Маркетинговый аналитик( Cardsmobile (Приложение «Кошелёк») )

компания "cardsmobile (приложение «кошелёк»)" привет! кошелёк — мобильное приложение, которое заменяет физический бумажник с пластиковыми картами. наша миссия — сделать покупки удобнее и выгоднее для пользователей и избавить мир от пластиковых карт. вы можете перенести существующие банковские и дисконтные карты в приложение «кошелёк», а также выпустить новые карты из каталога приложения. в приложении уже зарегистрировано 20 миллионов пользователей. в нашей команде более 250 сотрудников, большая часть команды работает в главном офисе в петербурге. сейчас мы в поиске маркетингового аналитика. чем предстоит заниматься: участие в реализации целей команды маркетинга, оценка и упорядочивание идей, создание рекомендаций по улучшению маркетинговой деятельности; создание автоматизированных маркетинговых отчетов оперативного и стратегического уровня для своевременного реагирования на изменение ключевых показателей; участие в разработке инструментов, необходимых для решения и автоматизации задач команды; расчет ltv на разных этапах и автоматизация процесса при взаимодействии с внутренними аналитическими командами; анализ churn и эффекта кампаний на возврат; построение системы мониторинга и отчетности удовлетворенности качеством услуг (customer care); аналитика привлекаемого трафика: создание воронки конверсий и ее мониторинг, сопоставление показателей, поиск решений по их оптимизации; прогнозирование и анализ результатов рекламных кампаний; поиск эффективных сегментов аудитории; проработка инструментария для автоматизации процессов оптимизации размещений (работа с другими аналитиками и разработчиками); участие в роли аналитика в проекте построения системы обработки и хранения информации; обогащение бд информацией из внешних систем. что ждём от вас: высшее образование (экономическое, математическое, техническое, социологическое); опыт работы от 2 лет на позиции маркетингового аналитика в e-commerce, рекламных платформах, маркетинговых агентствах, игровых направлениях; уверенное знание sql (clickhouse, postgresql на уровне написания запросов любой сложности, опыт самостоятельного построения пайплайнов преобразования данных будет плюсом); опыт решения задач с помощью python (pandas, numpy, scikit-learn); знание методов статистического анализа, умение видеть за числами физический смысл, находить причины и следствия явлений; понимание физического смысла метрик ltv, arpu, cac, roi и т.п.; владение методами сегментации пользовательской базы; факторного, регрессионного и кластерного анализа; оценки межгрупповых различий; умение просто и понятно визуализировать данные; понимание принципов работы с системами визуализации данных (tableau, metabase, powerbi, etc.); опыт работы с аналитическими системами (ga, appsflyer, amplitude, etc.); знакомство с методами проведения и оценки результатов а/б-тестов. со своей стороны предлагаем: участие в развитии полезного и популярного приложения (14 млн mau); работу с сильной инженерной командой; оформление по тк рф, дмс со стоматологией с первого дня работы; гибкий график работы, возможна полностью удалённая работа; оплату профильных курсов и конференций; спорт пять раз в неделю в офисе — йога и силовые тренировки; командные мероприятия.