компания "click" привет! мы - команда click, мы разрабатываем высоконагруженную рекламную платформу, которая является одним из лидеров в своей области. это уникальная передовая технология сбора и обработки информации о портретах и предпочтениях посетителей интернет ресурсов, которая позволяет рекламодателям увеличивать охваты и эффективность рекламных предложений. у нас гео-распределенные высоконагруженные бекенды, принимающие каждую секунду десятки тысяч запросов на подбор рекламного предложения, терабайты данных в dwh и сервисы их эффективно обрабатывающие. мы постоянно растем, и сейчас ищем data scientist, который усилит нашу команду! мы предлагаем: удаленная работа или комфортный офис в 10 минутах от м. петроградская на выбор; 100% белая заработная плата в соответствии с вашими ожиданиями и опытом; трудоустройство по тк рф или в другом комфортном формате; гибкое начало рабочего дня (начало с 10.00 до 12.00, окончание с 19.00 до 21.00); премии по результатам труда; корпоративная техника; полный соц. пакет (доплата до 100% оклада при отпускных и больничных); зона отдыха (кикер, playstation 5, настольный теннис, массажное кресло); завтраки, салаты на обед, холодильник с разными вкусняшками и напитками; ежемесячная компенсация питания; дмс после испытательного срока; корпоративный спорт (зарядка в офисе, волейбол, йога, бокс); корпоративные мероприятия; широкий спектр задач с использованием supervised, unsupervised и reinforcement learning алгоритмов; актуальный стек и гибкость в выборе технологий; ci/cd и низкий time to market; наши пожелания к кандидату: python для анализа и визуализации данных и машинного обучения от 2-х лет; знание sql (написание запросов, понимание принципов организации бд); знание как работают традиционные алгоритмы, использующиеся для машинного обучения и опыт их практического внедрения и поддержки в производственной среде; навыки работы с количественной информацией, знания теории вероятностей и математической статистики; умение самостоятельно конвертировать бизнес задачу в алгоритмическую, предложить метрики для оптимизации и различные методы решения. основные задачи будущего коллеги: работать над рекомендательными системами, используя современные теоретические наработки - multi-armed bandits, counterfactual learning, factorization machines, etc.; строить полный цикл системы мониторинга и аналитики ml решений, развивать аналитическую инфраструктуру; планировать, проводить и оценивать результаты a/b-тестов, выдвигать гипотезы; совершенствовать существующие и добавлять новые метрики о состоянии рекламной сети, настраивать и улучшать автоматизированный мониторинг.
Адрес
Санкт-Петербург