Аналитик данных (Data Analyst)

компания "финансово-правовой альянс" нам в команду нужен аналитик данных. мы занимаемся не просто абстрактными, синтетическими исследованиями и бессмысленным расчетом “цифр ради цифр”. наша цель - построить аналитический центр принятия решений, чтобы ответы на производственные вопросы базировались на обоснованных, взвешенных, статистически значимых выводах. в компании свыше 10 различных департаментов и подразделений (маркетинг, продажи, юридический отдел, финансовый отдел, hr-отдел, it-отдел и т.д.), и каждый работает с множеством источников данных. команде предстоит изучать эти источники, собирать, очищать данные, находить взаимосвязи и выдвигать и обсуждать вместе с высшим менеджментом компании гипотезы. базовый анализ операционных показателей компании не нужен - он уже давно есть, на очереди стоят только реально амбициозные и интересные задачи обязанности: работа со множеством источников данных: сбор, очищение, изучение, анализ данных в корпоративной информационной среде; визуализация полученных результатов, создание схем, диаграмм, графиков, дашбордов; проведение исследований для отделов компании с целью поиска способов увеличения эффективности организации; прогнозирование: изучение, разработка, тестирование методов анализа и прогнозирования временных рядов; требования: уверенное владение python (в т.ч. библиотеками numpy, pandas, scikit-learn); владение инструментами визуализации данных (bokeh, plotly, matplotlib и т.п.); умение работать с реляционными субд, знание sql; знание матстатистики на уровне выпускника технического вуза, владение методами статистического вывода; системное мышление, аналитический склад ума; хорошая межотраслевая коммуникация, умение общаться с представителями разных профессий. как преимущество: владение каким-либо из bi-инструментов (ms power bi, tableau, dataiku и т. п.); владение javascript; владение техниками программной инженерии (контроль версий, отладка, рефакторинг, и т.д.); продвинутый пользователь linux; образование: оконченное высшее образование: математическое/инженерное/техническое является преимуществом; рассматриваем также естественно-научное образование: физика, химия, биология. опыт работы: требуется опыт работы в анализе данных и/или разработке по от 1 года; опыт разработки web-приложений для визуализации данных будет преимуществом; опыт применения моделей машинного обучения будет преимуществом; опыт работы с bi-инструментами будет преимуществом. что мы предлагаем: высокая заработная плата, интересные сложные задачи, позволяющие повышать свой уровень квалификации, развитие экспертности в бизнес-анализе; официальное трудоустройство, оплачиваемый отпуск; испытательный срок три месяца; работа в комфортном бизнес-центре на хорошо оборудованном рабочем месте. удобное местоположение офиса (100 метров от метро сенная площадь); адекватное руководство, стабильный, дружелюбный коллектив.