компания "goods" сбермегамаркет — это онлайн-площадка, на которой можно купить всё необходимое: от телевизора до свежих фруктов. наши команды помогают людям приобретать товары, не выходя из дома, а партнёрам – развивать свой бизнес. у нас уже 15 млн уникальных посетителей, 8 тысяч продавцов и более 4 млн товаров. и мы не собираемся останавливаться. наша большая цель — сделать лучший e-commerce сервис в россии и собрать в одном месте всё лучшее, что может предложить онлайн-торговля. мы развиваемся быстро: единицы на рынке запускают маркетплейсы за столь короткое время. поэтому задачи будут сложные, нестандартные, но точно захватывающие. о команде: команда веб и продуктовой аналитики входит в департамент аналитики. работаем по спринтам, задачи ведем в jira, описания – в confluence. основные заказчики менеджеры продукта и маркетологи. стек: google analytics, google big query, segmentstream/google tag manager, owox bi, appsflyer, firebase, amplitude, tableau, data studio, hdfs+spark, ms sql, python задачи для тебя: анализ данных, поиск отклонений и идей для бизнеса, подготовка отчетов под запросы и в формате регулярных дашбордов в tableau/datastudio. анализ аудитории сайта и приложения, эффективности продуктов и микросервисов (навигация (листинг/промо/главная), чекаут/корзина, личный кабинет покупателя/мерчанта и др.) в различных разрезах (ios/andoid/web) – а/в тесты, конверсии, воронок продаж, когортный анализ и т.д. участвовать в развитии построении правильной архитектуры данных и обеспечении качества данных (data quality) совместно с командой разработки dwh участвовать в развитии платформы для a/b тестирования scully постановка и проверка задач на разметку сайта и приложения взаимодействие с внутренними заказчиками, анализ потребностей, помощь в постановке задач на аналитику обработка данных с помощью sql, excel, python и встроенных инструментов в bi/ga/bq важно для нас: опыт работы веб/продуктовым аналитиком от 1-3 лет, обязательно с кроссплатформенными продуктами (web, приложения - ios, android) уверенный пользователь sql (join, группировки, оконные функции, cte); желательно иметь опыт работы с big query (standard sql) опыт работы с сырыми данными из каких-то систем (google analytics/ga4/segmentstream или что-то еще) уметь оценивать a/b тесты для разных метрик, иметь уверенную базу знаний по мат. статистике/теории вероятности уметь и хотеть решать бизнес кейсы/задачи – генерить гипотезы и проверять их на данных: какова эффективность микросервисов на сайте (поиск/главная страница/листинг и др.)? как увеличить retention? почему падает конверсия на данном шаге? как удержать клиента? бонусы: проекты, которые развивают: всегда есть возможность прокачать свои навыки в работе и профессионально расти. среда для обмена знаниями – высокая экспертиза внутри команды, которой мы щедро делимся. нашу культуру создают сами сотрудники – мы их слышим и помогаем создавать и поддерживать корпоративные комьюнити по интересам. расширенная медицинская страховка и оплачиваемый больничный, потому что нам действительно важно здоровье наших сотрудников. гибридный формат работы: удалённо и из офиса. понимаем, что иногда хочется поработать дома в обнимку с собакой или в саду на даче. а если не хватает живого общения с коллегами - новый офис с внутренним двориком в 10 минутах от м. новокузнецкая или м. третьяковская.
Адрес
Москва