Ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных)

компания "гк «визави консалт»" в лабораторию искусственного интеллекта и нейронных сетей сочинского филиала r&d центра оцрв требуется ведущий специалист по анализу данных (группа структурированных данных) обязанности: общение с представителями предметной области в рамках проектной деятельности. анализ применимости методов машинного обучения и участие в формализации задач. планирование этапов реализации и инфраструктуры проекта. составление плана исследования и дизайн экспериментов. постановка задач команде проекта и контроль выполнения, проведение code review. сопровождение проекта в приложениях трекинга задач и документирования. построение моделей машинного обучения с применением классических методов машинного обучения и глубоких нейронных сетей. реализация ml-сервисов в рамках текущих проектов подготовка отчетов и презентаций по проведённой работе и полученным результатам. разработка учебных курсов и проведение семинаров в области машинного обучения, наставничество над менее опытными коллегами. требования: опыт управления командой, занимающейся разработкой решений на основе машинного обучения от 1-го года. опыт разработки на языке python и использования основных библиотек для анализа данных (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn и т.д.) и фреймворков глубокого обучения (pytorch / tensorflow) от 2-х лет. практический опыт разработки моделей машинного обучения в промышленных проектах от 2-х лет. глубокий уровень понимания принципов работы классических алгоритмов машинного обучения, искусственных нейронных сетей и их современных архитектур. продвинутый уровень знаний в области математической статистики и теории вероятности. уверенное владение git, docker. опыт использования систем для планирование и трекинга экспериментов, таких как clearml, mlflow, neptune и т.д. умение читать и анализировать статьи и документацию на английском языке. желательно: опыт разработки на языках с++ / с#. опыт проектирование и настройки баз данных. экспертиза в области обучения с подкреплением (reinforcement learning). опыт преподавательской деятельности. наличие статей / публикаций в областях “computer science”, “machine learning”. профильное техническое высшее образование. основное или дополнительное образование в вузе транспортной тематики. условия: оклад + гарантированная годовая премия от 30% годового оклада; релокационный бонус в размере оклада; компенсация дмс после прохождения испытательного срока; дополнительные дни к оплачиваемому отпуску; компенсация мобильной связи; оплата обучающих курсов и поездок на конференции. новейшее оборудование и комфортный офис на территории олимпийского парка, в 10 минутах ходьбы от берега моря.