DataOps Engineer

Чем нужно будет заниматься? Поддерживать инфраструктуру отделов Data Science, Data Engineering, Data Analytics; Развивать процессы CI/CD; Настраивать существующие инструменты и разворачивать новые в k8s; Обеспечивать работоспособность NoSQL баз данных. Что мы ждем от будущего коллеги: Опыт настройки Hadoop стека, Clickhouse; Навыки промышленной разработки на Python; Знакомство с Airflow; Понимание принципов работы Docker, Kubernetes; Знание брокеров сообщений Kafka, RabbitMQ; Практический опыт работы с Terraform. Работа должна быть в удовольствие, поэтому: Возможность участвовать в развитии продуктов, которыми пользуются миллионы; Стильное рабочее пространство рядом с м. Кутузовская (7 минут от метро и МЦК); Возможность работать в гибридном графике, выбирать начало и окончание рабочего дня, брать дополнительные дни отпуска; ДМС со стоматологией с первого рабочего дня; Заботу о психологическом здоровье и компенсацию затрат на платформе «Ясно»; Полезные завтраки и перекусы в офисе каждый день; Занятия в офисном спортзале, йогу и фитнес, компенсацию затрат на спорт; Оплату участия в конференциях и помощь в подготовке выступлений, скидки на изучение английского, доступ к корпоративным обучающим ресурсам; Возможность делиться новостями и экспертизой с коллегами на ежемесячных митапах и внутренних мероприятиях; Ламповые вечеринки с пиццей и настолками под гитару вечеринки артистов в офисе каждый месяц! А еще, у нас есть своя музыкальная группа :)