Senior Data Scientist (WAF)

компания "positive technologies" чем занимается positive technologies мы создаем продукты для кибербезопасности. это решения и технологии, которые защищают от хакеров и помогают проводить расследования инцидентов. мы разрабатываем сложные высоконагруженные системы, используем алгоритмы машинного обучения, обработки и анализа данных, опенсорс-решения и адаптируем их к нашим задачам. часть наработок мы публикуем на github. прежде чем отдавать продукты заказчикам, мы проверяем их на себе. у нас семь офисов в россии (в москве, санкт-петербурге, самаре, нижнем новгороде, томске и два в новосибирске), поэтому продуктовые команды часто территориально распределены. нас больше 1000 человек. мы сейчас ищем специалиста по машинному обучению в нашу команду департамента разработки waf (web application firewall).waf - это межсетевой экран, который обнаруживает и блокирует атаки, обеспечивает непрерывную защиту приложений, пользователей и инфраструктуры и помогает соответствовать стандартам безопасности. чем предстоит заниматься: проектирование математических моделей обнаружения атак на веб-приложения; разработка и прототипирование статистических методов обнаружения аномалий в трафике; поддержка и улучшение существующих алгоритмов машинного обучения в application firewall. что ждём от кандидата: уверенное знание python, git; знание основных алгоритмов/методов машинного обучения; владение библиотеками pytorch, sklearn. будет плюсом: знание основных веб-технологий и протоколов; опыт работы с docker, k8s и микросервисной архитектурой. условия: работа в уютном офисе (в городе или академгородке - на выбор) или удалённо. гибкий график работы – можно выбрать начало рабочего дня. минимум бюрократии и формализма; дмс со стоматологией, вызовом врача на дом, экстренной госпитализацией и страховкой для путешествий; две недели дополнительного отпуска; частичная компенсация спорта; настолки и книги в библиотеку покупаем два раза в год; фрукты, печенье и орешки на кухнях; есть клубы по интересам (шахматы, клуб инвесторов, мафия по спортивным правилам, винный клуб и другие).