компания "астор" обязанности: работа в команде по созданию модуля data science & ai, отвечающего за обработку данных, консолидированных в хранилище, и интеллектуальное обеспечение различных бизнес-процессов розничной компании. анализ и обработка больших массивов структурированных и неструктурированных данных; создание и развитие batch/real-time моделей персональных товарных предложений и рекомендаций для покупателей; развитие моделей сегментации и прогнозирования оттока; поиск структур в данных, прогнозирование спроса, оптимизация цен, распознавание изображений товаров, анализ тональности откликов, выявление мошенничества и пр.; полный цикл (data collection, feature engineering, model fitting, model management, visualization, model serving) создания набора моделей на основе транзакционной и поведенческой информации; участие в разработке и стандартизации ml-пайплайнов; еxperiment и code-review. требования: опыт работы на позиции data scientist от 2ух лет; знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения; ключевые навыки: python, sql, ml; практические навыки работы с рекомендательными системами: знание архитектур и алгоритмов в основе collaborative filtering / content based / hybrid recommender systems; аналитические способности и логическое мышление; знание математической статистики и теории вероятности; умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины к ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов; умение работать в команде на результат; внимательность; ответственность; целеустремлённость; знание английского языка на уровне чтения технических материалов. приветствуется: опыт работы в компаниях в сфере розничной торговли; образование - мфти, мгту им. баумана, мгу, спбгу, сколтех, нгу; достижения по итогам участия в олимпиадах по техническим дисциплинам (математика, программирование, физика); практические навыки работы с deep learning фреймворками pytorch, tensorflow и пр.; участие в соревнованиях по решению задач с помощью машинного обучения (kaggle, recsys пр.); участие в разработке opensourсe библиотек, пройденные за последний год оффлайн и онлайн курсы (coursera, udemy и пр.); желателен опыт работы со spark, scala, airflow. условия: оформление по тк рф полный рабочий день
Адрес
Москва