компания "шпак виктория сергеевна" российская компания - разработчик по в области анализа данных и оптимизации математических моделей для инженерных расчетов, ищет devops - специалиста с опытом администрирования международных облачных платформ. флагманский продукт компании pseven enterprise - облачная платформа для автоматизации инженерных расчётов, предсказательного моделирования и многодисциплинарной оптимизации, которая в том числе может устанавливаться на серверах клиентов. среди наших клиентов такие всемирно известные гиганты как airbus, airbus helicopters, airbus space and defense, ihi corporation, areva, cnes, michelin, porsche, toyota motors, mitsubishi motors и многие другие. задачи:- обеспечение бесперебойной работы развертываний нашей платформы pseven enterprise на собственных и арендованных мощностях (digitalocean, selectel, amazon, azure, gcp, aws...).- оказание помощи нашим клиентам в развертывании платформы: подготовка виртуальных машин, консультации ит специалистов клиентов по почте и видеосвязи на русском и английском языках.- настройка систем мониторинга и диагностики проблем в функционировании сервисов.- организация резервного копирования и восстановления.- регулярное обновление текущих развертываний платформы.- документирование всех действий над развертыванием в системе учета задач (gitlab). для нас важно:- опыт администрирования linux-серверов.- опыт работы с kubernetes, helm, docker.- свободное чтение и общение письменно на английском языке. будет большим преимуществом:- разговорный английский на уровне b2 и выше.- опыт работы в технической поддержке (2-3 линии) - будет плюсом. от нас:- официальную заработную плату от 300 до 400 т.р. на руки, готовы обсуждать пожелания кандидатов.- оформление по тк рф с первого рабочего дня, 40 часов в неделю (сб, вс - выходные).- по желанию кандидата работать можно удаленно или в московском офисе (ст. м. калужская).- гибкое начало рабочего дня (обязательно быть на связи с 11:00 до 18:00 по мск)- работу в команде опытных специалистов высокой квалификации над сложными задачами.
Адрес
Москва