компания "леруа мерлен" мы ищем senior data scientist в домен customer data. наша команда сосредоточена на извлечении ценности из данных о клиенте. мы строим продукты, утилизирующие максимум информации о клиенте и его потребностях; эти продукты помогают как нашим клиентам - получать цельный опыт взаимодействия с платформой leroy merlin, так и нашим коллегам - принимать полноценные data-driven решения. наши проекты: разработка и внедрение рекомендательных систем для клиентов и бизнеса разработка feature storage для хранения фичей и скоров моделей, построенных на клиентских данных выявление закономерностей в поведении клиентов леруа мерлен предсказание интереса клиента к покупкам товаров и категорий, предсказание стадий ремонтных работ клиента чем предстоит заниматься: анализировать и иногда собирать данные, необходимые для разработки моделей разрабатывать ml модели от jupyter ноутбука до вывода в прод на apache airflow генерировать идеи по использованию в бизнесе моделей на клиентских данных дизайнить и проводить эксперименты совместно с командой внедрять лучшее от mlops в собственную ежедневную рутину как выглядит наш рабочий день: утренний стендап; мы работаем по scrumban тикеты в jira - коммиты в github - проход по ci/cd - документация на confluence пару раз в неделю собираемся обсудить насущные ds проблемы: auc-roc раз в неделю собираемся (до-)планировать спринт наши ожидания: высшее образование в технической области; уверенное знание мат. статистики и ml 3+ года hands-on опыта в разработке и внедрении ml/dl моделей в продукт / бизнес отличное владение python / sql, умение грамотно и красиво писать код умение грамотно излагать мысли, строить процесс анализа, принимать взвешенные решения опыт в проектировании ml продуктов from scratch будет большим плюсом мы предлагаем: работу в международной компании с сильной инженерной культурой; денежную компенсацию: оклад, ежемесячный и квартальный бонусы; компенсацию профессионального обучения (курсы, конференции и тд); компенсацию изучения иностранного языка; полис дмс (включая стоматологию), страхование жизни и здоровья; компенсацию питания (столовая, кафе, яндекс.еда); участие в конференциях и во внутренних, и внешних митапах; компенсацию мобильной связи - телефон + sim-карта; возможен полностью удаленный формат работы.
Адрес
Москва