Data Scientist (команда Поиска)

компания "headhunter" мы ищем data scientist’а с опытом работы в текстовых задачах, рекомендательных или поисковых системах. если вы хорошо знаете математику, любите копаться в больших массивах данных, находить в них закономерности, и умеете внедрять свои решения в продакшн, то мы будем рады видеть вас в нашей компании. мы развиваем ml-модели ранжирования поиска и рекомендаций, которые позволяют находить работу людям со всей страны. наша основная задача состоит в количественном росте продуктовых метрик, таких как кол-во откликов/приглашений, все гипотезы строго проверяются с помощью a/b-экспериментов. наши решения работают в online режиме под большой нагрузкой на поисковом кластере из 100+ машин. мы работаем в продуктовых кросс-функциональных (frontend/backend/data science) командах по гибким методологиям. требования опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшн; понимание основных методов и алгоритмов machine learning; знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста; опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом; уверенное владение python (numpy, scipy, pytorch, sklearn), приветствуется знание и опыт с java; алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных; желателен опыт работы с различными источниками данных: sql, cassandra, hive, presto, kafka, etc.; понимание и опыт работы с a/b-экспериментами; обязанности развитие моделей поискового ранжирования и рекомендательных систем; тюнинг существующих моделей, feature engineering, а также построение новых решений с нуля; прототипирование и доведение своих решений до продакшна на python; полная поддержка своих моделей: от написания запроса для выгрузки обучающей выборки из хранилищ данных до анализа результатов a/b-экспериментов и переключения всех пользователей на новый функционал; условия возможность выбора места работы: удаленно или из офиса; гибкий график рабочего дня; оформление в соответствии с тк рф, «белая» заработная плата, выплачиваемая точно в срок; корпоративное дмс после завершения испытательного срока (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно); возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях;