компания "headhunter" ищем опытного ds в b2c направление в направлении b2c есть два больших фокуса: job board и карьерная платформа. мы собрали просто колоссальное количество данных, и, используя их: строим таксономию навыков для улучшения ранжирования поиска и рекомендаций и построения карьерных траекторий и образовательных треков; считаем реальную стоимость кандидата и выводим рекомендуемую заработную плату для позиции работаем над выделением сегментов пользователей разрабатываем рекомендательную систему для определения наилучшего следующего действия пользователя улучшаем механизмы модерации каждый член команды у нас — это ценный источник продуктовых и бизнес решений. го делать мир hr-tech эффективнее и ярче мы ждем от кандидата: опыт реализации и применения моделей машинного обучения в продакшене; понимание основных методов и алгоритмов machine learning; уверенное владение python (numpy, scipy, pytorch, sklearn) алгоритмическая подготовка: знание основных алгоритмов и структур данных; понимание и опыт работы с a/b-экспериментами; умение работать в команде, грамотно отстаивать свою точку зрения; непомерное желание улучшать продукт и завоевывать мир! будет плюсом: знание принципов работы нейросетевых моделей для обработки текста; опыт в ранжировании, рекомендациях, а также в nlp-задачах будет большим плюсом; опыт работы с различными источниками данных: sql, cassandra, hive, presto, kafka, etc.; опыт работы с java и владение другими языками программирования, фреймворками и технологиями. вам предстоит: переводить задачу с языка продактов на язык машинного обучения. предлагать свои идеи на тему того, как продуктовым инициативам помогут ds решения; очень много прототипировать и доводить свои решения до продакшена на python; обучать много моделей с нуля: выгружать данные, заниматься feature engineeringchr(39)ом, выбирать ml-алгоритмы и тюнить их; доводить все модели до продакшена, запускать в a/b, поддерживать удачные решения. наш стек технологий: python numpy, scipy, pandas, scikit-learn; xgboost, lightgbm, catboost; pytorch, hugging face для сеток; hadoop, hive, presto, apache airflow. почему у нас хорошо: мы постоянно на волне новых технологий:30% времени работы продуктовых команд и неограниченное время тех команды у нас занимает техналог. мы регулярно пересматриваем стек и при необходимости его меняем; сильная команда разработчиков уровня senior и middle, постоянный обмен опытом; настроенные процессы ci/cd, большое количество автоматизаций и кодогенерации, делающих нашу работу проще и приятнее; отсутствие бюрократии и ненужных встреч. если процесс нам мешает мы его выкидываем. никаких авторитетов; методология kanban + release train; целеполагание через okr, полностью прозрачный процесс на уровне компании; можно стать немножко видеоблогером и записать “охэхэнную историю” в техблоге. мы хотим, чтобы каждый сотрудник был доволен своей работой, поэтому мы предлагаем: гибкий график работы из дома либо в офисе; корпоративное дмс со стоматологией после завершения испытательного срока (решаем вопросы со здоровьем быстро и удобно); электронная корпоративная библиотека; кофемашина с зерновых кофе, чай, фрукты, йогурты на кухне; активная корпоративная жизнь; молодой, профессиональный и дружный коллектив; возможность профессионального развития, обучение за счет компании, участие в специализированных конференциях; достойный уровень заработной платы; совместную постановку целей и индивидуальный план развития.
Адрес
Москва