Machine Learning Engineer (специалист по машинному обучению)

компания "kolesa group" kolesa group — международная it-компания, строим классифайды для 12,5 миллионов пользователей. наши продукты — kolesa.kz | krisha.kz | market.kz | avtoelon.uz — помогают людям и бизнесам продавать, покупать и владеть авто, недвижимостью, товарами и услугами. культура экспериментов, командный дух, технологии, постоянное развитие и желание достичь крутых результатов — отличительные черты kolesa team. ищем крутого ml engineer, который будет вместе с нами разрабатывать системы рекомендаций, улучшать сервисы автомодерации продуктов и искать новые точки роста в развитии продуктов с помощью ml-алгоритмов. тебе предстоит: разрабатывать ml модели для широкого круга задач; участвовать в разработке сервиса на основе ml на всех этапах: от сбора данных до выкатки в продакшн и дальнейшего мониторинга/сопровождения сервиса; при необходимости оптимизировать модели под highload системы; тесное взаимодействие со своей продуктовой командой; работать с нейронными сетями и обучать pytorch модели для production. мы ждем от тебя: понимание теории вероятности, математической статистики, линейной алгебры; знание “классического ml” на хорошем уровне (регрессия, методы кластеризации, деревья решений и их ансамбли); знание основ deep learning в сфере cv и nlp (работа с разнородными данными: изображения, текст, табулярные данные); владение python (опыт использования pytorch) и связанным с ним стэком для ml (pandas, sklearn, numpy); знание git; знание docker. будет плюсом: опыт разработки ml решений в одной из следующих областей: nlp, cv, recommendation systems опыт работы с dvc, mlflow; опыт работы с airflow, bigquery; понимание kubernetes. что приятного предлагаем: возможность использования современных технологий профессиональный рост all inclusive (система грейдов, индивидуальные планы развития, менторство) клевые тематические мероприятия (квизы, киновечера, family day, тимбилдинги) обучение английскому языку посещение зарубежных конференций, участие в митапах, тренингах и мастер-классах, доступ к огромной tech-библиотеке социальный пакет на выбор: медицинская страховка по vip-пакету, оплата фитнеса, услуги стоматологии, обучения, курс массажа, услуги психолога, авиабилетов, талоны на бензин, компенсация дет.сада или частных школ скидки на оплату фитнеса, lamoda, skillbox, skyeng, geekbrains пополнение личного кабинета на сумму 6000 тг на сайтах: kolesa.kz, krisha.kz, market.kz современные и уютные офисы, открытые для сотрудников 24/7 (возможен гибридный формат работы) программа релокации для иногородних сотрудников