компания "gameram" gameram – социальная сеть для тех, кто любит игры. наша цель – объединить игроков по всему миру. более 3 миллиардов уже играют в игры на телефонах, приставках или pc. наш продукт переведен на 7 языков, мы создаем площадку, где пользователи делятся эмоциями, ищут новых друзей и интересный контент. и это не просто соцсеть, а целая экосистема. gameram – это международный стартап. сегодня в команде уже больше 20 человек и мы растем. работаем в ульяновском, московском офисах и на удалёнке в 8 городах мира. мы ищем специалиста, который хорошо разбирается в продуктовой аналитике и будет работать с данными для понимания поведения пользователей. тебе предстоит искать ответы на вопросы продуктовой команды, обнаруживать паттерны поведения пользователей через данные, готовить дашборды и минимизировать неопределенность при принятии решений через данные.gameram – data driven компания, где все сотрудники видят изменения продуктовых метрик после каждого релиза и мы ждем твоего активного участия в этом процессе.для продуктивной и интересной работы у нас есть: большие массивы исторических данных, сильная команда разработки, живая аудитория проекта, где любое изменение сразу видно на данных и экспертность команды в области гейминга и создания комьюнити. а еще мы практикуем прозрачность процессов, вовлеченность и открытый диалог. что нужно будет делать: анализировать данные, искать точки роста и различные аномалии; формулировать и реализовывать систему метрик для продукта и a/b-тестов; проводить a/b-тесты и анализировать их результаты; создавать и автоматизировать регулярные аналитические отчёты; участвовать в поддержке и расширение системы логгирования действия пользователя и обработки логов; выполнять различные аналитические задачи для ceo, cpo и команды. что мы ждем от тебя: опыт работы в продуктовой аналитике; знание математической статистики; владение sql, python — в том числе за пределами стандартного аналитического стека. основы проведения и интерпретации a/b-тестов; знание английского. будет плюсом: опыт работы с технологиями для анализа больших данных: spark, hadoop; понимание продуктовых метрик социальной сети. что предлагаем: возможность расти вместе с продуктом и влиять на сам продукт; официальное трудоустройство, социальные гарантии; оплачиваемое обучение, поддержка профессионального развития; гибкий подход к рабочему графику (удалённая работа или офис).
Адрес
Санкт-Петербург