компания "апптимизм" крупнейшая компания fmcg в поиске ds. сама техническая команда проекта небольшая. планируется в 3 ds и 1 de. пока только 1 ds lead. но внутри компании есть еще ds.по обязанностям: будем писать бэк для системы управления промо. система управления промо обычно оперирует в год 2500 промо, примерно 500 продуктов, в разных клиентах\форматах, и сейчас использует для прогноза очень простой подход. на первом этапе нам потребуется автоматизировать прогнозирование эффективности промо календаря (если грубо - сколько будет продаваться по промо) и поверх положить систему оптимизации (выбор оптимального промо календаря с учетом ограничений и различных критериев оптимизации). версионирование данных, версионирование моделей, мониториг качества. все это надо будет завернуть в api и развернуть в azure. расширить данный подход на несколько клиентов. работа только fit-predict не ограничится. потребуется кодить (чаще всего), не всегда модельки, иногда формировать хитрый etl из разнородных источников. прийдется исследовать данные - не все данные выверены и не имеют проблем (дубликаты, пропуски, логические ошибки). возможно какие-то данные прийдется искать и получать отдельно от основного стека. прийдется обучаться и пробовать что-то новое. по стеку: язык программирования - python. знать в рамках python библиотеки работы с данными (pyspark - идеал, pandas - тоже можно, там не велика разница) знать бибилиотеки работы с классическим ml sklearn, boosting (xgboost, lgbm, catboost), опционально statmodels. плюсом так же будет умение работы с временными рядами (особенности кроссвалидации с временными рядами, прогнозирование продаж, особенности подготовки фитчей, метрики). опционально - сбор своих библиотек, вывод api модели на прод (через fastapi или flask). если тут опыта нет - то будет возможность с этим попрактиковаться и обучиться. инфраструктура - облака azure. databricks\azureml - почти как работа в юпитер-лабе. работа с данными в основном через spark (pyspark, sql). ждем тебя в свою команду!
Адрес
Москва