Обязанности: Разработка ML - математических моделей предсказывающих сумму потенциального убытка по моторным видам страхования Полный цикл построения математических моделей от подготовки данных до расчёта финансового результата и подготовки технического задания на внедрение Подготовка аналитики по портфелю компании Участие в различных проектах компании по широкому кругу задач блока андеррайтинга в рамках своей функциональной компетенции Требования: Высшее образование (МГУ, МФТИ, ВШЭ, МГТУ, МИФИ) Знание методов машинного обучения Опыт обработки больших объемов данных Знания SQL, Python (уровень не ниже middle) и библиотек для ML (Scikit-learn, Pandas и т.д) Опыт работы от 1 года в data science Опыт работы в финансовом секторе (страховые компании, банки) будет дополнительным преимуществом для соискателей Уверенные знания высшей математики, теории вероятностей и базовые знания статистики Знания и навыки практического применения методов статистического анализа данных Условия: Работа в крупной и стабильной компании Официальное трудоустройство по ТК РФ Корпоративное добровольное медицинское страхование (ДМС) Заработная плата оклад + квартальная премия (обсуждается по телефону) Гибридный график работы (офис + удалёнка) Офис расположен: г. Москва, ул. Островная д.4 Корпоративный транспорт от ст. м. «Октябрьское поле» и «Кунцевская»
Адрес
Москва