компания "нск экосфера" ооо "нейросетевая корпорация экосфера" занимается разработкой собственных продуктов и инструментов для осуществления алгоритмической биржевой торговли. основной проект компании - разработка унифицированной платформы для создания, тестирования и непрерывной поставки готовых торговых роботов для биржевой торговли. цель - создать единую экосистему для разработки и эксплуатации торговых ботов, в том числе с применением машинного обучения (machine learning). если готовы поделиться своим профессиональным опытом и стать еще опытнее и сильнее, у вас есть возможность пройти собеседование и присоединиться к нашей команде в качестве middle+ python разработчик. чем предстоит заниматься: разрабатывать pipelines для автоматизации ml процессов, публикации, оценки, обучения и переобучения моделей нейронных сетей (нс) для выявления рыночных аномалий по новостям. разрабатывать инструменты для работы в составе собственной торговой платформы. принимать участие в разработке торговых ботов на основе алгоритмов с использованием обученных моделей нс. работа в команде ml/ds специалистов, код-ревью. улучшение процессов взаимодействия (agile). стек: python c# docker/kubernetes postgres/mongodb keras/pytorch mlops framework что нужно уметь: знание принципов mlops: model metadata storage and management data and pipeline versioning hyperparameter tuning run orchestration and workflow pipelines model deployment and serving production model monitoring опыт: работы в ds/ml от 3 лет. разработки на python от 3 лет. работы по agile (scrum, saf). опыт работы с python, fastapi, postgresql, mongodb, docker, celery, numpy, pandas использования deep learning фреймворков: pytorch (в приоритете)/ tensorflow / keras. проектирования архитектуры по. использования jira/confluence/gitlab. использования конкретных mlops фреймворков/инструментов (mlflow, clearml, neptune, optuna, ray, seldon, kedro, etc.). будет полезно: знания в области трейдинга (биржевой торговли) на финансовых рынках. использование облачных вычислений визуализация данных опыт работы с kubernetes условия сотрудничества: официальное трудоустройство. гибкое начало рабочего дня: с 08:00 до 10:00. достойный уровень дохода – готовы обсуждать с соискателем. классный офис в центре москвы в 5 минутах от метро (ст. сухаревская, трубная, цветной бульвар).
Адрес
Москва