Начальник отдела развития Банковского Хранилища и систем построения отчетности

компания "рн банк" обязанности: управление командой по развитию и поддержке продуктов и решений dwh.проработка стандартов, политик в обработке и хранении данных для платформы данных;исследовать, выбирать и реализовывать poc передовых решений в обработке и хранении данных;формировать технический радар экосистемы в своей области;проектировать и участвовать в реализации корпоративных платформ данных и внедрении практик dataops;оказывать экспертную поддержку продуктовым командам;участвовать в разработке архитектурных стандартов, руководств, паттернов прикладных архитектур, архитектуры хранения данных в ключевых продуктах;влиять на развитие платформ и сервисов внутри компании;повышение устойчивости платформы за счёт автоматизации задач администрирования, развития мониторинга и практик sre, оптимизация платформы;управление ценностью в платформе, как продукте;построение стратегии развития, продвижение собственных идей по развитию платформы. требования: высшее образование (техническое);опыт работы 3–6 лет в качестве ведущего архитектора, разработчика, руководителя dwh платформы;успешный опыт реализации комплексных проектов dwh, построение dds cслоя;опыт в проработке проектов в части dwh (проведение презентаций, расчеты проектов, запуск проектов);опыт миграции на облачные ресурсы будет плюсом;опыт построения архитектуры и разработки:знание интерфейсов, методов управления разработкой и конфигурациями;опыт интеграции инфраструктурных компонентов cо сторонними системами;опыт проектирования и реализации платформ и фреймворков обработки данных.навыки проектирования моделей данных;проектирование и внедрение процессов мониторинга состояния сервисов и продуктов.знание технологий/методик: oracle, ms sql, etl talend, tableau, sap bo.отличное знание sql и принципов построения моделей данных;широкие знания в области хранения и обработки данных и смежных технологических областей (инфраструктура, devops, cloud native и др.);опыт разработки архитектуры хранения больших данных для нужд аналитики и транзакционных систем;опыт проведение исследований и r&d по оптимизации инфраструктурных компонентов, тестирование новых технологий и решений;планирование и подготовка требований по оптимизации и обновлению hw;участие в оптимизации процессов сбора, первичная обработка и хранение большого объема данных из различных типов источников;опыт разработки с использованием инструментов apache hadoop, nifi, airflow или других схожих продуктов; ​