Аналитик-исследователь в команду маркетинговой аналитики

Привет! Я Максим, отвечаю за маркетинговую аналитику в Профи. Пока нас двое — я и Владимир. Вова обеспечивает техническую поддержку маркетинговых витрин — как реляционных, так и многомерных. А я координирую и синхронизирую нашу команду с маркетингом, попутно строю ML-модели и поддерживаю витрины маркетинговых данных. Нам не хватает исследователя, который поможет находить инсайты в данных, оптимизировать затраты, строить предсказательные модели и портреты пользователей, анализировать ретеншен. Технологии SQL (ClickHouse, Vertica, MySQL). Python + Git. MS SQL Server (Integration Services, Analysis Services multidimensional), Power BI, Tableau. Google Universal Analytics / GA4 / Яндекс.Метрика / AppsFlyer. Зачем тебе к нам Влиять на всё, что происходит вокруг тебя. В Профи любой может предложить идею или задать вопрос кому угодно напрямую. Тебя точно выслушают и воспримут всерьёз. Развиваться и делиться опытом. Можешь вырасти до уровня Power или Expert, стать руководителем направления, дата-инженером или углубиться в Data Science. Ещё у нас есть data-community, где аналитики обсуждают сложные кейсы и делятся интересными находками. Работать где и когда тебе удобно. Главное — не подводить команду и ходить на общие встречи. Чем предстоит заниматься В первое время: Погрузиться в работу каналов маркетинга — текущие цифры и задачи, долгосрочные планы. Решать ad hoc задачи по запросу. Построить прогнозную модель для SЕМ — найти «оптимальный» CIR для разных услуг, гео и т.п. Когда освоишься: Проводить глубокие аналитические исследования в разных каналах, чтобы найти дополнительные точки роста. Исследовать ретеншен пользователей, выдвигать гипотезы по его улучшению. Составлять прогнозные модели разного уровня — оптимальное распределение бюджета между каналами или внутри каналов. Оценивать эффективность вложений в бренд и влияние этих вложений на другие каналы. Собирать/определять/дорабатывать требования к системе маркетинговой аналитики. Вносить изменения, поддерживать ETL-процессы маркетингового куба в MS SQL Server. Что нужно, чтобы к нам присоединиться Опыт в продуктовой или в маркетинговой аналитике от 2 лет. Владение основным аналитическим инструментарием — Python, SQL, Git. Опыт в анализе поведения пользователей, построении предсказательных или ML-моделей. Понимание мат. статистики: можешь объяснить физический смысл p-value и доверительного интервала, знаешь условия применимости стандартных стат. тестов. Опыт проведения A/B-тестов — от дизайна до анализа и принятия решения. Знаешь, как и зачем валидировать метрики, как можно сократить время проведения теста. Владеешь DDL/DML, понимаешь, что такое план запроса, и умеешь оптимизировать код. Опыт разработки отчётности в любом BI-инструменте: Power BI, Tableau или в чём-то ещё. Здорово, если есть опыт в поддержке/написании ETL, работе с многомерными моделями на MS SQL Server и табулярными на Power BI. Что мы за это предлагаем Работу в IT-компании, аккредитованной в Министерстве цифрового развития. Высокую зарплату, которую пересматриваем раз в полгода. Опционы компании тем, кто круто себя проявит. Будешь брать большие проекты, развиваться и вдохновлять команду — они твои. 100% ДМС со стоматологией. Комфортный офис на Ходынском поле (10 минут от метро «ЦСКА» и 5 минут транспортом от метро «Аэропорт»). Каши, омлеты, запеканки на завтрак, овощи и фрукты в обед. Оплату профильных курсов, участия в конференциях. Ещё помогаем написать статью или подготовить выступление, если тебе интересно делиться опытом. Пятничные посиделки в лофте. После работы мы любим собираться в нашем лофте недалеко от офиса, чтобы поболтать или поиграть в настолки. Корпоративные выезды, тимбилдинги, хакатоны, митапы, тренинги. Поверь, они всегда проходят очень круто. Режим Office&Remote. Каждый самостоятельно решает, откуда работать сегодня. Главное, чтобы это устраивало команду. Доступ к электронной библиотеке МИФа и к книжной полке в офисе. Если не найдёшь нужную для работы книгу — мы её приобретём. Скидки на услуги специалистов Профи. Компенсируем до 50% стоимости заказа.