компания "ozon" ищем сильного специалиста, который сможет на глубоком уровне анализировать поведение пользователей в кросс-продуктовой среде экосистемы ozon и делать на основе полученных данных правильные выводы для принятия важных управленческих решений. задачи будут приходить напрямую от c-level менеджмента ozon fintech, непосредственный руководитель – head of analytics. на этой позиции предстоит исследовать много гипотез и строить сложные взаимосвязи в разных системах и хранилищах. вам предстоит: исследовать поведение пользователей на основе собранных данных и находить новые точки роста для бизнеса. готовить дашборды и прорабатывать архитектуру витрин данных для создания операционной и аналитической отчетности, на которую опираются, в том числе и топ-менеджеры. использовать компонентные решения по автоматизированному мониторингу ключевых метрик как часть пайплайнов обновления данных. выявлять возникающие у пользователей проблемы и находить способы их решения. проводить эксперименты: сравнивать алгоритмы и интерфейсные решения. делать когортный анализ, строить продуктовые воронки, сегментировать клиентов, рассчитывать rr, ltv, arpu пользователей, анализировать каннибализацию продуктовых фич и не только. работать с большими объемами данных из самых разных источников. визуализировать данные в powerbi, tableau. писать запросы в vertica, ms sql и clickhouse. использовать jupyterhub и airflow для работы с данными. мы ожидаем: обладаете опытом анализа данных, работы с хранилищем данных и поиска связей в данных. способны рассказать о полученных на основе работы с данными выводах на понятном бизнесу языке. умеете и готовы аргументированно отстаивать свои выводы и свою точку зрения, а также слышать и учитывать чужие мнения. получили высшее образование: техническое, математическое, финансовое или экономическое. уже работали аналитиком данных не менее двух лет. отлично знаете python и sql – на уровне для глубокого анализа данных. отлично знаете математику и основы статистики. обладаете опытом построения и представления выводов менеджменту компании. понимаете продуктовые метрики, связанные с привлечением, удержанием и оттоком пользователей. будет плюсом: работали в аналитических средах powerbi и tableau знаете теорию a/b тестирования или уже проводили такие тесты. занимались построением моделей машинного обучения и формированием выводов на их основе.
Адрес
Москва