Аналитик по качеству данных( Иннотехнум, Группа компаний )

компания "иннотехнум, группа компаний" иннотех — современная быстроразвивающаяся компания с фокусом на высокие технологии. мы выросли до 8 000 it-специалистов менее чем за два года. вместе мы создаем финтех, который будет доступен каждому: развиваем «цифровую банковскую платформу», выстраиваем партнерские отношения с топовыми финансовыми компаниями, создаем комплексные решения для фронт- и бэк-офисов, строим системы работы с большими данными. в иннотех стабильность работы — финансовая надежность, социальные гарантии, бонусы и бенефиты, — сочетается с преимуществами it-компании — открытость, инновации, гибридный формат работы. мы стремительно растем, масштабируемся и ищем новых специалистов в команду! аналитик по качеству данных по направлению "дадм" (департамент анализа данных и моделирования) вместе с нами ты будешь: выполнение аналитики по данным (анализ потоков данных, чтение и понимание технических заданий по загрузке и модификации данных), связанной с выявлением причин по возникновению ошибок качества данных; выполнение регулярного мониторинга соответствия качества данных в it- системах предъявляемым требованиям; выгрузка и обработка данных из различных информационных систем и источников посредством sql запросов; исследование источников данных и алгоритмов обработки. организация взаимодействия сотрудников различных подразделений в рамках выполнения сложной (межсистемной/ межфункциональной) аналитики по качеству данных, в том числе:- в рамках принятия решений о корректировке данных, в которых найдены ошибки- в части внедрения изменений в процессах по повышению качества данных по процессам банка развитие инструментов кд для целей кд для выполнения аналитики в it- системах аудит процессов и данных в рамках заявленных бизнес-проблем ( в том числе по обращению пользователей) автоматизация проверок качества данных средствами airflow. какие знания и навыки для нас важны: высшее техническое или экономическое образование. понимание банковских процессов, продуктов (депозиты, кредиты, аккредитивы, гарантии и т.д.), предметной области как плюс. базовое понимание архитектуры хранилищ данных. уверенные знания sql обязательно. аналитический склад ума, умение быстро погружаться в новые бизнес-области. умение вести коммуникации с бизнес-заказчиками. опыт участия в проектах по аналитике данных. знания phyton,pyspark, hadoop. опыт работы с jira, confluence, знание методологии agile как плюс.