компания "ozon" наша команда занимается разработкой сервисов для поиска на сайте ozon: находим и ранжируем товары, формируем поисковые подсказки, исправляем опечатки. наш стек: python, xgboost, catboost, lightgbm, pytorch, airflow, hadoop stack (pyspark, yarn, hive, hdfs), clickhouse. вам предстоит: создание и улучшение алгоритмов ранжирования товаров на сайте (learning to rank); ml-задачи от идеи до реализации в production: изучение статей, поиск и обработка данных, обучение и валидация моделей, автоматизация расчётов; персонализация результатов поиска для пользователей; автоматическое понимание и обогащение текстовых запросов пользователей; работа с действительно большими данными поисковых логов на hadoop-инфраструктуре (~3.5 млрд пользовательских событий в день); развитие инфраструктуры и архитектуры поискового ранжирования: масштабирование системы добавления фичей, автоматизация сбора датасетов и переобучения. мы ожидаем: хорошее знание python; опыт решения production ds-задач в интернет-бизнесе (желателен опыт с задачами ранжирования или рекомендаций); наличие фундаментальной математической базы, знание алгоритмов; опыт работы с большей частью нашего стека технологий. мы предлагаем: в первую очередь интересные задачи. примеры проблем, с которыми борется наша команда: "холодный старт" товаров и запросов (как понять, куда поставить товар в выдаче, когда у нас нет по нему статистики); позиционный и другие bias в ранжировании (товары, которые стоят выше, видят чаще, поэтому у них больше "хорошей" статистики); релевантность vs заказы: (зачастую люди покупают мелочевку и аксессуары, но хотят видеть в топе основные и дорогие товары); предсказание категории, типа товара и других сущностей по тексту запроса; динамичный и быстроразвивающийся бизнес, ресурсы, возможность сделать вместе лучший продукт на рынке e-commerce; свободу действий в принятии решений; достойный уровень заработной платы; профессиональную команду, которой мы гордимся; возможность развиваться вместе с нашим бизнесом.
Адрес
Москва