компания "институт искусственного интеллекта" обязанности разработка deep learning моделей и фреймворков для многоязычных nlp-моделей мы занимаемся трансформерными моделями для задач обработки естественного языка. з задачи: имплементация и обучение новых state-of-the-art моделей, как для русского языка, так и мультиязычных распределенное обучение моделей на суперкомпьютере в сотни gpu эксперименты по оценке и интерпретации моделей работа над созданием новых методов оценки и интерпретации гигантских моделей в десятки миллиардов параметров. требования хорошее понимание современных архитектур нейронных сетей, seq2seq, трансформеры, bert, gpt, t5 и т.п.; опыт работы с pytorch или tf; мы пишем на pytorch; умение читать и разбирать статьи о новых архитектурах и подходах; понимание принципов обучения, тюнинга, оценки deep learning моделей; опыт отладки нейронных сетей и модификации архитектур или создания собственных; уверенное знание python, git, linux shell. будет плюсом: опыт распределенного обучения на нескольких gpu и серверах; опыт работы с cuda; опыт оптимизации или сжатия/дистилляции моделей; опыт воспроизведения статей в коде; знание c++; шад; наличие публикаций по deep learning. условия масштабные проекты участие в международных конференциях гибкий график, возможно удаленное сотрудничество или гибрид акцент на результат конкурентный уровень компенсации премии по итогу ревью
Адрес
Москва