компания "первая грузовая компания" чем вам предстоит заниматься: разработка и поддержка промышленных pipeline обработки данных и машинного обучения на python с использованием популярных фреймворков (airflow, prefect, mlflow и т.д.), а также собственных разработок; подготовка данных для моделей машинного обучения и участие в их продукционализации совместно с data science командой; развивать и улучшать существующие продукты и сервисы; поддерживать data scientist’ов и аналитиков данных в задачах разработки; участвовать в развитии инфраструктурных решений для работы с аналитической платформой данных; работа со стеком : python, airflow, nifi, minio s3, postgresql, oracle, ms sql server эта вакансия для вас, если у вас есть: опыт работы с одной из субд на уровне разработчика: oracle, postgresql, ms sql server. глубокие знания python, sql. опыт моделирования объектов (отношений, связей) в субд. умение работать с er-диаграммами. навыки анализа данных с целью определения их типов, наличия пустых значений, наличия некорректных, нетипичных значений. построения профиля данных (data profiling) в источнике с целью их дальнейшего использования. опыт работы или понимание принципов работы etl-инструментов (airflow, nifi, ibm datastage, informatica, pentano etl, talend etl, и др). знание основных файловых форматов данных, их преимущество и недостатков (csv, json, xml) будет плюсом: опыт работы с data science (построение прогнозных моделей, классификаторов, etc). опыт работы с qliksense будет плюсом общее понимание протоколов взаимодействия информационных систем (rest, soap, http, бинарные протокол субд и т.д.). мы предлагаем: возможность принять участие в развитии масштабных, цифровых продуктов; высокий уровень дохода (fix+ бонус); расширенный социальный пакет: дмс со стоматологией, фитнес-зал в офисе, возможность корп. паркинга, дополнительные дни к отпуску, бонусные программы от наших партнеров; профессиональное развитие: программы обучения сотрудников, возможности для повышения квалификации и сертификации, еженедельное внутреннее обучение; комфортный офис в центре москвы, в шаговой доступности от метро комсомольская; гибкий подход к графику работы. о нас на хабр https://habr.com/ru/company/pgk/blog/ и vc.ru https://vc.ru/pgk
Адрес
Москва