компания "lamoda" о команде и продукте в дирекции data & analytics в отделе data science открыта позиция в направлении pricing. команда разрабатывает новую систему динамического ценообразования: строим модели прогнозирования продаж и решаем сложные оптимизационные задачи по подбору оптимального набора цен. используемый стэк технологий: big data (hadoop, pyspark, hive), python, catboost, airflow, docker, sql, pytorch. почему у нас классно: хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии okr, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации. сильная команда middle и senior специалистов, развитое ds-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах у нас представлен полный жизненный цикл разработки data-driven продуктов с применением ml — от идеи и генерации гипотез до запуска аб тестов. в части разработки онлайн-сервисов и деплоя моделей нам помогает команда инженеров. чем вам предстоит заниматься: искать инсайты в данных и определять точки роста продукта; разрабатывать и проверять продуктовые гипотезы; работать в тесном сотрудничестве с разработчиками для вывода моделей в продакшн. мы ожидаем: опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 2 лет); опыт работы с sql, hadoop, hive, spark; владение python, linux, методами работы с большими данными; опыт работы как минимум с 2 ml библиотеками: scikit-learn, vowpal wabbit, xgboost, cat boost, tensorflow, spark ml; знания теории вероятностей и математической статистики; знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа; знание алгоритмов и структур данных; высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п; английский язык на уровне технического чтения и профессионального общения. будет плюсом: deep learning для компьютерного зрения или nlp. как мы работаем: пишем на python 3.6+ и pyspark 3.0; для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650gb ram), на которых развернут jupyrerhub и есть доступ к hadoop-кластеру; код с логикой ml-пайплайнов упаковываем в docker и выкатываем, используя ci/cd-инструменты с запуском code style проверок и тестов; используем airflow для управления ml-пайплайнами и запуском их по расписанию; в командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач; регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов; в компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через аб-эксперименты. мы предлагаем: официальное оформление, белую заработную плату; гибкий график работы, есть возможность удобно планировать рабочее и личное время, а также работать удаленно; расширенную дмс программу со стоматологией; скидки на весь каталог сайта lamoda; обмен знаниями внутри компании - мы организуем внутренние митапы и являемся площадкой для различных сообществ; возможность посещать конференции в качестве слушателей и докладчиков (для желающих профессионально подготовиться к выступлениям с докладами или презентациями у нас есть speakers club); вовлеченный в процессы менеджмент: наше руководство понимает и учитывает все особенности it-разработки и готово услышать ваши крутые идеи; релокационный пакет для кандидатов из других регионов; уютный офис в москве (мцк хорошёво/м. полежаевская) с настольным теннисом, кикером, тренажерным залом и йогой.
Адрес
Москва