компания "mail.ru group" дзен — контентная платформа, ленту рекомендаций которой ежедневно используют более 20 млн пользователей. однако нам важно не только делать нашим пользователям интересно, но и поддерживать авторов, благодаря которым на платформе много крутого контента. мы ищем сильного ml-разработчика, который поможет сделать авторов счастливыми. продакшен у нас на java, но не стоит бояться — многие приходили к нам только со знанием python или c++, а уже через две недели выкатывали свои первые разработки. мы ожидаем, что ты знаком с классическим ml, тебя не пугают большие объемы данных, ты готов с ними работать, а также знаешь классические алгоритмы и структуры данных, которые помогают решать нестандартные задачи. тебе предстоит заниматься двумя основными задачами: путь автора: к нам приходит много классных авторов, которым мы помогаем в становлении и поиске подходящей аудитории. в этой задаче можно тестировать любые известные тебе подходы и искать новые: построение контентных эмбеддингов, чтобы найти правильную аудиторию, разработка формулы, чтобы каждому пользователю рекомендовать кого-то из свежих авторов, изменение таргета ранжирования и т.п. все ограничивается исключительно твоей фантазией; устойчивый рост авторов внутри платформы: мы ищем самых талантливых авторов и, используя инструменты ранжирования, помогаем им расти. в этой задаче ты сможешь погрузиться в core-технологию дзена — рекомендательную систему, ведь тебе предстоит придумать, как поддержать авторов на всех стадиях ранжирования. у этой задачи есть и отложенный продуктовый эффект: чем больше крутых авторов на платформе, тем больше пользователей получают проработанный, качественный контент. мы ждем от тебя: умение писать код (на любом языке); знание стандартных алгоритмов и структур данных (не требуется знать сложные и узкоспециализированные алгоритмы); знание основ машинного обучения: методы классификации и регрессии, метрики, можешь собрать датасет и оценить качество модели; умение находить точки роста в ml-проекте и правильно ставить задачу; любовь к данным, проактивность, интерес к устройству моделей, которые используешь.
Адрес
Москва