Data scientist / Machine learning engineer (команда CoreML ВКонтакте)

компания "mail.ru group" сейчас мы ищем middle- или senior-разработчика, которому предстоит работать над одним из приведенных ниже этих направлений. нужно будет задействовать полный стек технологий: bigdata, ml, backend, аналитику.мы готовы делиться своей экспертизой, поэтому напишите нам, даже если про вас только один из этих пунктов, а по остальным готовы развиваться: высокий уровень навыков в программировании; отличные знания алгоритмов и структур данных; сильная математическая база; умение грамотно использовать алгоритмы машинного обучения; навыки работы с фреймворками big data. в работе мы применяем: hadoop, spark, kafka и другие технологии из мира big data, которые мы готовим на scala; pytorch и другие инструменты для анализа контента и работы с нейронными сетями; python и широкий стек библиотек для задач машинного обучения и аналитики; свой диалект php с расширениями для эффективной работы с системами. наш принцип — работать небольшими итерациями, начиная с самых простых решений. такой подход позволяет быстро и эффективно справляться с поставленными задачами.примеры задач, с которыми наша команда сталкивается ежедневнорекомендательные системы : какие авторы будут интересны пользователю и как найти для создателей контента новую аудиторию; как факторизовать разрежённую матрицу с миллиардами значений; как провести кластеризацию и классификацию пользователей и авторов по интересам; как рекомендовать друзей на основе анализа гигантского социального графа и других данных о пользователе; как кластеризовать вершины в графах, если их там сотни миллионов; как обеспечить новизну и разнообразие рекомендаций. ранжирование: что такое «счастье» пользователей, авторов и контентной платформы, как его точно измерить даже при небольших изменениях; как построить функцию потерь, которая наиболее точно соответствует «счастью»; какие факторы влияют на то, что нравится и не нравится пользователю; как собрать данные для обучения модели; как найти мощные модели ранжирования, которые способны работать под большой нагрузкой; как корректно проводить тестирование новых функциональностей в системе с сильным сетевым эффектом. андрей якушев, руководитель команды coreml:«в команде coreml высокая культура работы с данными, хорошая продуманная инфраструктура и невероятно крутые коллеги. мы холиварим, разбирая идеи, выкатываем в прод только лучшие и постоянно расширяем свой кругозор». мы предлагаем: интересные и сложные задачи на стыке разных областей знаний; минимальную бюрократию и максимальную скорость разработки; возможность быстро прокачать свои навыки; работу с лучшими специалистами в своих направлениях, чемпионами мира по программированию, кандидатами технических наук и перспективными талантами; офис в историческом центре санкт-петербурга; уровень зарплаты, который зависит только от твоих знаний и трудоспособности; дмс, чтобы лечиться в удобное время и без лишних трат.