компания "go mobile" go net — международная adtech платформа в составе холдинга go ahead. go net включает в себя полный спектр технологий (dsp, dmp, adexchange) и сотрудничает с крупнейшими игроками digital-рынка в рф, apac и latam. кого мы ищем и что тебе предстоит делать: разрабатывать и тестировать модели, способные обучаться на данных разных клиентов: создание предиктивных моделей для dsp; оптимизация стоимости закупки на аукционе; создание look alike моделей и механизмов сбора аудиторных сегментов; деплоить модели в нашу систему; продумывать архитектуру обработки данных от получения до использования в моделях; придумывать способы автоматизировать работу сервиса: получение данных; обработку данных; создание и обучение моделей; мониторинг работы моделей; дообучение моделей. мы очень приветствуем, когда ты: в курсе направления развития рынка, генерируешь идеи для улучшения продукта; ищешь и сообщаешь нам о частях продукта, которые можно делать лучше. необходимые навыки: свободное владение sql и python 3; широкий опыт использования моделей машинного обучения: svm, линейные регрессии, решающие деревья и т.д; опыт работы с базами данных (postgresql, clickhouse); знание высшей математики на уровне понимания используемых технологий; опыт работы с фреймворками глубокого обучения (pytorch, scikit-learn); уровень владения библиотеками: tensorflow / pytorch: создание кастомных моделей, уверенное знание стандартных. способность реализовать vec-to-vec, vec-to-num и seq-to-vec модели. pandas, scikit-learn: создание кастомных трансформеров для подготовки данных, уверенное знание стандартных. опыт использования доп. фреймворков, аналогичных pytorch lightning, tensorboard и т.д плюсом будет опыт в работе с системами обработки данных: kafka, airflow, spark и т.д. приветствуется: опыт построения нейронных сетей в задачах обработки последовательностей. что мы можем предложить: работу из офиса в москве или возможность работать удаленно из любой точки мира; стабильную заработную плату, комфортный диджитальный офис на маяковской; корпоративный фитнес, дмс, индивидуальный план развития, оплата дополнительного обучения; возможность самостоятельно "собрать" свой соцпакет; каждый месяц корпоративные тусовки. мы идеально подходим для сов, потому что наш график 5/2, с 11 до 20.
Адрес
Москва