Продуктовый аналитик по контенту в проект "Увлечения" (Одноклассники)

компания "mail.ru group" одноклассники — это крупнейшая развлекательная социальная сеть в россии. место, где можно всегда оставаться на связи со своими друзьями и близкими, выкладывать и редактировать фотографии, слушать любимую музыку, смотреть самые популярные видео и многое другое! увлечения — это новый сервис в ок, посвященный хобби. в нем собраны видео по самым популярным темам увлечений среди пользователей рунета и ок — кулинария, рукоделие, сад, отдых, авто, рыбалка, мода и питомцы. внутри каждого увлечения видео отсортированы по тысячам тематических категорий. задачи: вести аналитику просмотров, досмотров, популярности, фидбэка контента в "увлечениях"; с помощью анализа данных помогать продуктовой команде принимать решения о развитии продукта; разрабатывать и рассчитывать метрики продукта, понятно визуализировать их динамику; сопровождать запуски новых фичей с аналитической стороны, участвовать в выборе метрик для них, налаживать сбор данных; поиск точек роста продукта на основе анализа данных; проектировать и анализировать а/в тесты; понимать потребности и поведение пользователей на основе анализа данных; выдвигать гипотезы и проверять их на данных; прогнозировать и моделировать значения метрик; переводить фантазии маркетинга на язык, понятный автоматизированной системе; контролировать наполняемость раздела контентом; контролировать процесс модерации. мы ожидаем: опыт или понимание работы со стеком hadoop + spark; неудержимое желание расти и развиваться вместе с проектом; приветствуется желание усовершенствовать существующие подходы и что-то переписать; ожидаем опыт работы с продуктовой аналитикой в он-лайн проектах, знание и понимание стандартных продуктовых метрик; умение визуализировать результаты своих исследований и доступно доносить их до продуктовых команд и других заказчиков; уверенный уровень написания sql запросов (сложные join, оконные функции); опыт работы python на уровне выше начального (использовали библиотеки pandas,numpy,scipy); умение решать нестандартные задачи. что мы используем: zeppelin; spark; hadoop (hdfs, yarn); kafka. условия: сложные и интересные задачи: высоконагруженные быстрорастущие сервисы, которые задают уровень для конкурентов качеством и технологиями; оборудование: мощное железо, десятки петабайт данных, gpu-кластера и облачный инструментарий; команда: с нами работают професcионалы экстра класса, каждый из которых может поделиться своей экспертизой; профессиональное развитие: прямо в офисе мы организуем митапы, конференции, семинары и тренинги, куда открыт доступ каждому сотруднику, а также регулярно посещаем лучшие мировые конференции; новый опыт: лучшие сотрудники преподают в наших образовательных проектах, выступают на российских и международных конференциях; офис в 5 минутах от метро, крытый паркинг для сотрудников, велопарковка; возможность работать в гибридном формате (как удаленно, так и из офиса); спорт: компания компенсирует затраты на спортивные активности — занятия в фитнес-клубе, индивидуальные тренировки, участия в соревнованиях; компенсация питания; регулярно пересматриваемая зарплата, годовые бонусы, социальный пакет с первого дня (дмс, английский язык).