компания "mego.travel" пару слов о mego.travel: это популярный сервис по продаже авиабилетов по всему миру; одно из крупнейших и хорошо узнаваемых онлайн-тревел агентств в россии; существует на рынке онлайн трэвел агентств уже 12 лет и с каждым годом приближается к первенству (сейчас входит в top-3 крупнейших продавцов билетов в россии); это любовь к интересным задачам, профессиональным вызовам, свободе и путешествиям. о профессиональных возможностях: рынок онлайн продаж авиабилетов - очень конкурентный и динамичный, особенно в части ценообразования, поэтому наша система динамического ценообразования основана на миллионах правил, учитывает изменения на рынке в режиме real time, покрыта мониторингом множеством метрик и автоматическими алертами, использует технологии машинного обучения. управлять этой системой и развивать ее будет очень интересно. сообщество аналитиков - профессионалов, с которыми можно быстро расти. многообразие источников данных. наш аналитический stack: бд sql, бд mysql, clickhouse, etl ssis, backoffice партнеров подключенные по api, google analytics, яндекс метрика, grafana, power bi, redash, redmine, собственные разработанные функциональности по мониторингу продаж обязанности: управление настройками динамического ценообразования; анализ коммерческих показателей по объектам ценообразования; мониторинг работоспособности системы; контроль корректности расчета цен, проверка логов; создание новых правил ценообразования; формирование гипотез по улучшению качества динамического ценообразования; развитие системы динамического ценообразования (постановка задач data-scientist и разработчикам); подготовка еженедельных обзоров по метрикам ценообразования. требования: обязателен опыт в управлении динамическом ценообразовании от 2 лет. желательно в e-commerce. умение использовать сложные sql запросы и работать с базами данных, excel/googlesheets; умение анализировать причины динамики, выявлять факторы, искать аномалии в цифрах, формировать гипотезы и проверять их; оперативно отслеживать множество показателей в режиме real time. желательно: опыт работы в powerbi, redash или других bi-системах; знание python для анализа данных; интерес к области ml для бизнеса. можно вырасти в ml product manager. условия: колоссальные возможности для профессионального роста: сложные и интересные задачи приобретение опыта работы с высоконагрузочными системами и крупным e-commerce гибкий график работы без авралов и переработок быстрое принятие решений в компании, отсутствие бюрократии стабильная официальная заработная плата. оклад + % от выполнения плана + % от перевыполнения плана + индивидуальные премии за успешные реализации гипотез корпоративные online и offline мероприятия: 1-2 раза в год слет на корпоративные мероприятия на родине mego.travel скидки на покупку авиабилетов для вас и членов вашей семьи дружественная и позитивная атмосфера в команде
Адрес
Санкт-Петербург