Cпециалист по машинному обучению и анализу данных

компания "группа компаний «бпц»" «бпц банковские технологии» - международная компания, лидер в области решений для платежной индустрии. компания основана в 1996 году. центры разработки, поддержки и сопровождения клиентов находятся в москве, санкт-петербурге, волгограде, казани и кирове. «бпц банковские технологии» является разработчиком и дистрибьютором семейства продуктов smartvista, которые обеспечивают поддержку и оптимизацию бизнес-процессов в сфере платежей. мы готовы предложить вам вакансию: специалист по машинному обучению и анализу данных. fraud management - продуктовая разработка, системы по отслеживанию мошеннических операций с банковских карт. fraud management ml-service - это дополнительный модуль продукта fraud management, позволяющий использовать методы и алгоритмы машинного обучения для обнаружения мошеннической активности в платежных каналах. обязанности: сбор, подготовка, получение больших выборок данных от клиентов. анализ специфики бизнес-процессов клиентов. формализация требований клиентов, постановка математических задач. разработка подходов и методов решения клиентских задач с привлечением технологий машинного обучения. реализация созданных подходов в виде программных решений. формирование предложений по развитию продукта в части применения методов машинного обучения. требования: наличие профильного высшего образования (магистратура, специалитет). опыт работы с методами машинного обучения от 2-х лет. опыт разработки программного обеспечения от 3-х лет. опыт разработки приложений на python. знание инструментов анализа данных и машинного обучения (numpy, scikit learn, pandas, matplotlib). знание sql и специфики работы с субд oracle, ms sql, postgresql. знание основ разработки rest api. будет плюсом: знание языков с/с++, java. опыт работы с git. опыт работы с linux (написание скриптов bash). опыт работы с docker. условия: интересные и нетривиальные задачи, карьерный рост. оформление по тк рф, оплата больничных и отпусков, белая зарплата, годовые бонусы по результатам работы. участие в конференциях, курсы повышения квалификации в т.ч. курсы английского языка. добровольное медицинское страхование (дмс). оплата фитнеса. участие в программах корпоративного кредитования и страхования. молодой дружный коллектив профессионалов, у которых есть чему научиться. гибкий график работы. возможность удаленного формата работы.