компания "фгбу цсп фмба россии" если вы хотите работать на стыке передовых ит и науки – приходите к нам! наш центр занимается молекулярно-генетическими исследованиями различных заболеваний в областях онкологии, микробиологии, иммунологии, инфекционных заболеваний, в том числе разработкой передовых лекарственных средств, тест-систем. в нашей работе неразрывно связаны медицина, генетика и it, мы разрабатываем различные информационные системы сбора научных данных в медицине и генетике. вы будете создавать систему с нуля, без унаследованных тяжелых решений. вас ждут крайне интересные задачи в области анализа данных, компетентное руководство и уважительное отношение. обязанности: разработка моделей анализа данных (nlp, ner) из 40+ источников обработка и анализ текста и именованных сущностей (nlp, ner), установлением сложных неявных связей объектов совместно с дата-аналитиками – описание моделей и потоков данных в системах, предназначенных для анализа данных и принятия решения (информационно-аналитическая система, big data, ml) требования: обязательно: знание математики, теории вероятности, статистики опыт работы в роли data scientist в реальных ml-проектах, связанных с обработкой и анализом текста и именованных сущностей (nlp, ner), установлением сложных неявных связей объектов уверенное владение ml-библиотеками python (pandas и др.) опыт работы с фреймворками tensorflow или pytorch знание различных алгоритмов и структур данных знание postgresql системность, логический склад ума активная позиция ответственность и исполнительность уровень не ниже middle желательно: опыт работы с elastic search знание jira, confluence, openproject условия: оформление по тк рф. достойный уровень з/п, обсуждается индивидуально в зависимости от навыков. работа в быстрорастущей, стабильной организации, которой не страшен кризис. работа в команде профессионалов на стыке передовых ит и науки. только современное оборудование для рабочих мест. бесплатная парковка рядом с офисом. прикрепление к корпоративной поликлинике. возможность профессионального роста, обучение. график работы 5/2, плавающее начало рабочего дня, возможен гибридный график работы
Адрес
Москва