компания "платформа офд" «платформа офд» - аккредитованная it-компания, крупнейший в россии оператор фискальных данных. мы создаем полезные и удобные сервисы для предпринимателей. делаем рыночную аналитику на основе данных из магазинных чеков. компания резидент сколково, входит в экосистему сбера.приглашаем на работу руководителя отдела подготовки и сопровождения баз данных что у нас есть: много данных: каждый 3-й чек, пробиваемый в россии, находится на наших серверах. мы принимаем до 50 млн чеков в день, имеем 2 млрд уникальных названий товаров в базе развитая инфраструктура: есть несколько кластеров hadoop, мощные машины, gpu команда big data: продакты, аналитики, ресечеры, ds и de 80% кода мы пишем на scala железо и лицензии от компании оформление по тк рф, белая зп отсрочка от мобилизации, согласно условиям минцифры гибридный график работы (офис + дом). гибкий график. дмс (поликлиника, стоматология, госпитализация, скорая) скидки в фитнес-клубы, мерч, подарки детям к праздникам офис в 50 метрах от м. спортивная/ мцк лужники. удобная кухня, релакс-зона с тренажером, массажным креслом, приставкой и караоке открытая рабочая атмосфера: ежемесячные статус - митинги с топами пицца-пати за счет компании и корпоративные праздники наш стек: hadoop, spark, hive, scala, python, java, postgresql, clickhouse, zeppelin/intellij, airflow, elasticsearch, apache superset gitlab, k8s, docker, jira, confluence чем предстоит заниматься: управлять командой, состоящей из 4 data engineers оптимизировать инфраструктуру и внутренние сервисы по обработке больших данных участвовать в проектировании архитектуры dwh и витрин данных разрабатывать etl-процессы с использованием библиотеки apache spark на scala сотрудничать с ds для внедрения математических алгоритмов и ml-моделей в промышленные процессы откликайся, если ты: от 3-х лет решаешь задачи в области сбора, хранения и анализа данных имеешь опыт работы на позиции team lead от года пишешь на scala, python/java, sql используешь инструменты bigdata: airflow, hadoop, spark, hive, zeppelin знаешь docker и k8s
Адрес
Москва