компания "employcity" чем предстоит заниматься: обрабатывать и анализировать пользовательские данные и продуктовые метрики, визуализировать результаты; выявлять тенденции и закономерности в поведении пользователей, ошибки и слабые места в продуктах; участвовать в разработке решений для улучшения систем выдачи контента (например: построение рекомендательных систем, на основе действий и атрибутов пользователей); внедрять решения на основе машинного обучения на различных этапах работы с продуктами (например: предсказание ltv / arpu / retention, сегментация пользователей, прогнозирование активностей); планирование, подготовка данных и проведение a/b-тестов. ожидания от кандидата: уровень от middle data analyst и выше; хорошее знание теории вероятностей, математической статистики и линейной алгебры; уверенное знание sql (оконные функции, оптимизация запросов, приветствуется опыт работы с clickhouse), знание python, включая библиотеки для анализа данных (numpy/pandas/scipy/statmodels/sklearn и другие), опыт работы с airflow; опыт разработки дашбордов (grafana); понимание основных продуктовых метрик (ltv, arpu, retention и т.д.); знание методологии и практический опыт проведения a/b-тестирования; умение качественно документировать результаты, опыт работы в confluence. условия: современный, полностью оборудованный офис; итоговый уровень зп зависит от пожеланий и профессионально уровня кандидата; гибкий подход к управлению, постановке задач, процессам; перспективы материального и профессионального роста; официальное оформление; премии по итогам года до 1 оклада; оплачиваемые отпуск, больничный.
Адрес
Москва