компания "макдоналдс, россия" мы ищем в нашу команду архитектора платформы данных для участия в проектах по построению экосистемы больших данных компании. экосистема охватывает контур компании и ее ключевых партнеров по цепочке поставок и предусматривает внедрение корпоративной платформы данных, включая построение классического dwh и озера данных (data lake), разработку приложений bi-аналитики и отчетности на платформе, обеспечение процессов интеграции данных, реализацию сервисов платформы для продуктовых команд data science, а также поддержки процессов управления мета и мастер-данными (data governance, data management). основные задачи участвовать в проектах компании в области data в роли архитектора на всех стадиях жизненного цикла формировать требования по всем слоям архитектуры (технологической, информационной и прикладной) в рамках проектов, реализуемых на целевой платформе данных, и проектов по миграции функционала legacy-систем на нее проектировать и/или согласовывать архитектуру конкретных технических решений по платформе данных и ее компонентам/сервисам, принимать решения по архитектурным развилкам в рамках взаимодействия с командой разработки, корпоративным архитектором, продуктовыми командами и внешними подрядчиками участвовать в формировании бэклога по платформе данных, включая оценку трудоемкости и выработки приоритетов с учетом технологических зависимостей определять вектор технологического развития направления data в компании подготавливать техническую документацию в части архитектуры платформы вести внутренние стандарты компании в области архитектуры платформы данных, а также организовывать их внедрение в процессы разработки на платформе данных наши пожелания к знаниям и опыту высшее образование опыт работы в роли архитектора или тимлида/старшего разработчика на проектах в сфере data (создание хранилищ данных, внедрение bi-систем, озер данных, bigdata и т.д.) - не менее 3 лет уверенное знание технологий реляционных бд и нереляционных бд (предпочтительно знание и опыт работы с линейкой по арендата), знание инструментов экосистемы hadoop (hdfs, spark, impala, hive и др.) опыт работы с инструментами интеграции данных (etl, elt, шины данных, очереди и т.д.) (предпочтительно airflow, nifi, kafka) знание основных архитектурных стандартов и паттернов проектирования моделей данных (data vault, snowflake и т.д.), а также опыт работ с одним из инструментов класса data governance (каталог данных, прослеживаемость данных, ведение метаданных) знание и опыт внедрения инструментов управления мастер-данными и нормативно-справочной информации (mdm) опыт реализации механизмов разграничения доступа к данным и базовых принципов безопасности данных навыки построения конвейера ci/cd для сборки обновлений понимание принципов работы docker-контейнеров и kubernetes навыки кросс-функционального взаимодействия и способность аргументированно отстаивать точку зрения при выборе архитектурных развилок мы предлагаем работа в масштабном бренде в сфере быстрого обслуживания с уникальной историей достойный уровень оплаты труда продвинутая система бенефитов (годовой бонус, дмс, мобильная связь, частичная компенсация фитнеса, 3-х летний накопительный план от оклада и премий) гибридный график работы профессиональное развитие и карьерный рост возможность принять участие в цифровой трансформации масштабного бренда
Адрес
Москва