Noomeera – социальная сеть нового формата. Максимальная приватность данных, разнообразный функционал (от аудио- и видеозвонков до бесконечной новостной ленты), работа с геопозиционными сервисами: каждый день мы работаем над тем, чтобы приложение становилось лучше и лучше!Мы ценим наших пользователей, и они отвечают нам взаимностью. Noomeera активно развиваются, команда ежедневно ставит перед собой все новые и новые задачи. Именно поэтому нам нужны талантливые специалисты, готовые менять IT-индустрию к лучшему.Задачи продуктового аналитика: Выбор и расчет продуктовых и бизнес-метрик при реализации проектов/продуктовых фич; Создание “деревьев” событий и атрибутов профилей для средств продуктовой аналитики; Поиск причин отклонений ключевых метрик, исследование точек роста и направлений развития продукта; Оценка потенциальной эффективность от внедрения новых функциональностей в продукт; Ведение документации системы аналитики; Проведение А/В тестирований — участие в разработке условий проведения и интерпретации результатов (метод bootstraping); Выдвижение рекомендаций по улучшению продукта и поиск оптимальных решений для повышения удобства взаимодействия пользователя и продукта; Подготовка ad-hoc аналитических отчетов для поддержки принятия продуктовых решений; Взаимодействие со всеми продуктовыми командами для оптимизации потоков данных, контроля качества и целостности данных продукта и создания витрин данных. Ожидаем от кандидата: Опыт работы в области анализа данных от 2-х лет; Аналитический склад ума — способность критически оценивать гипотезы, анализировать и структурировать данные, делать выводы и устанавливать взаимосвязи в данных; Знание продуктовых и бизнес метрик; Знание математической статистики и теории вероятности, а так же опыт их практического применения; Опыт работы с SQL; Умение выбирать нужный способ оценки данных – аналитика, исследования или использование внешних данных. Будет плюсом: Владение SQL на продвинутом уровне; Python (NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib и др.); Опыт работы со средствами визуализации данных - Power BI/Tableau/DataLens; Опыт работы с колоночными БД - ClickHouse/GreenPlum; Опыт проведения A/B тестов (от дизайна до интерпретации); Опыт построения ETL/ELT процессов; Умение собирать/препроцессить данные (Hive/SparkSQL/Impala, PySpark, Hadoop).Рады предложить: Позитивную рабочую атмосферу, основанную на открытости, доверии, взаимном уважении и развитой культуре обратной связи; 100% удаленный формат работы; Гибкое утро: начало работы с 8 до 11; ДМС.
Адрес
Москва