компания "qiwi" ищем middle data engineer в нашу команду big data. мы занимаемся построением единого хранилища данных (миллиарды транзакций) и формированием витрин для построения бизнес-моделей, направленных на увеличение прибыли компании. наш стек технологий: hadoop, spark, airflow, cassandra, kubernetes, vertica, oracle, postgres и пишем на языках python, scala, java. в команде bigdata 2 data инженера, надеемся, ты станешь третьим).чем предстоит заниматься: разработка архитектуры доставки, хранения и обработки данных вместе с техническими лидами проекта; разработка новых моделей данных; разработка и поддержка автоматизированных регулярных etl процессов; разработка микросервисов, используя модели, подготовленные ml разработчиками. ожидаем от тебя: знаешь python. коммерческий опыт в приоритете, но и классные pet-проекты не исключаем; умеешь писать и оптимизировать сложные sql запросы; у тебя есть желание развиваться в сфере проектов с ml и big data; будет преимуществом: опыт работы с большими данными от года; знания в области big data (hadoop, spark, airflow, kafka, etc); знание java или scala; навыки работы с docker, kubernetes; условия: оформление с первого дня по тк, современная техника, быстрая настройка доступов. удаленка, гибрид или работа в комфортном офисе - выбирайте сами. офис у метро чертановская 24/7. ищем человека на 40-часовую рабочую неделю. совмещать с учебой будет крайне сложно. забота о сотрудниках в виде расширенного дмс, страховки, английского, фитнеса, мобильной связи, доступов к библиотекам, персонального бюджета на обучение и не только. возможность участвовать в митапах, хакатонах, конференциях qiwi. уникальную атмосферу для продуктивной работы и развивающую среду, где можно найти единомышленников и научиться новому. никакой бюрократии и важных боссов :-). этапы собеседования:1. короткая беседа с рекрутером. расскажу о нас, познакомлюсь с тобой, договоримся об основном собеседовании. обычно это 30 минут.2. техническое интервью на 90 минут. обсудим твой опыт, интересы, порешаем типовые для этой вакансии задачки.3. оффер.
Адрес
Москва