компания "лига ставок" тебе предстоит разработка ml моделей и пайплайнов для прогнозных и рекомендательных систем работа с табличными данными, формирование запросов к бд ms sql для получения необходимых выборок тюнинг, оптимизация моделей участие в проектирование архитектуры ml решений прототипирование и доведение своих решений до продакшн поддержка и актуализация технической документации что мы ожидаем от тебя знание основных алгоритмов и метрик машинного обучения, умение создать собственные метрики под задачи знание математической статистики и теории вероятности опыт программирования на python, стек pandas, numpy, sklearn, xgboost/catboost/pytorch/tensorflow от 2 лет понимание и опыт работы с a/b-экспериментами, проверка гипотез опыт работы с большими объемами данных знание sql, уверенное использование join, группировки, сложные запросы работа у нас – это высокая скорость процессов: дает быстро увидеть свой вклад и результаты ресурсы: чтобы вместе создавать лучший продукт на рынке баланс работы и личной жизни: гибридный формат с гибким началом рабочего дня конкурентная белая зарплата в рынке: обсудим на интервью забота о здоровье: дмс, телемедицина, консультации психолога, врач в офисе, страхование в поездках за рубеж и скидки на медицинскую страховку для родственников широкий спектр дисконт-программ: скидки и привилегии от компаний-партнеров и друзей лиги развитие: собственная образовательная платформа и внешнее обучение для развития hard, soft и digital навыков дружелюбная сильная культура и насыщенная корпоративная жизнь экспертное комьюнити: лучшие сотрудники выступают на значимых профессиональных конференциях и ведут экспертные колонки спортивное комьюнити: мы играем в баскетбол и футбол, а еще участвуем в забегах и веломарафонах комьюнити волонтеров: мы поддерживаем подопечных благотворительного фонда и организуем благотворительные события и все это в комфортном офисе в центре москвы с отсутствием формализма и кэжуал дресс-кодом как мы строим работу у нас огромный бэклог, современный стек технологий и прекрасные возможности для самореализации и профессионального развития все знания и решения и фиксируем в confluence, а спринты ведем в jira мы строим свою гибкую современную платформу, поэтому msa / soa / evoarch архитектура для нас не пустой набор слов мы ценим автоматизацию, поэтому строим всеобъемлющий, но гибкий ci/cd на базе gitlab мы не любим ошибки на проде, поэтому у нас есть code review и выделенная qa команда мы используем весь перечень инструментов для продуктивности, чтобы думать о новых фичах, а не об оптимальности процессов для масштабирования наших сервисов и отказоустойчивости мы строим инфраструктуру на базе контейнеризации docker, kubernetes, rancher для стриминга логов мы применяем elk, а для сбора метрик prometheus
Адрес
Москва