компания "лига ставок" чем предстоит заниматься разработка единого гайдлайна и макетов дашбордов . тз на создание отчетов по разработанным макетам. рефакторинг существующих дашбордов. развитие культуры визуальной аналитики в компании. разработка корпоративных стандартов и шаблонов по визуализации данных. ждем от тебя опыт работы с qliksense от 1,5 лет уверенное владение sql знание основ ui/ux умеешь в большом массиве цифр выделить ключевое и донести это до пользователя знание основных правил и подходов по визуализации данных будет большим плюсом опыт работы с qliksense extensions (css, javascript) хочешь развиваться в сторону data literacy и dataviz будет плюсом наличие портфолио работа у нас – это высокая скорость процессов: дает быстро увидеть свой вклад и результаты ресурсы: чтобы вместе создавать лучший продукт на рынке баланс работы и личной жизни: гибридный формат с гибким началом рабочего дня конкурентная белая зарплата в рынке: обсудим на интервью забота о здоровье: дмс, телемедицина, консультации психолога, врач в офисе, страхование в поездках за рубеж и скидки на медицинскую страховку для родственников широкий спектр дисконт-программ: скидки и привилегии от компаний-партнеров и друзей лиги развитие: собственная образовательная платформа и внешнее обучение для развития hard, soft и digital навыков дружелюбная сильная культура и насыщенная корпоративная жизнь экспертное комьюнити: лучшие сотрудники выступают на значимых профессиональных конференциях и ведут экспертные колонки спортивное комьюнити: мы играем в баскетбол и футбол, а еще участвуем в забегах и веломарафонах комьюнити волонтеров: мы поддерживаем подопечных благотворительного фонда и организуем благотворительные события и все это в комфортном офисе в центре москвы с отсутствием формализма и кэжуал дресс-кодом как мы строим работу у нас огромный бэклог, современный стек технологий и прекрасные возможности для самореализации и профессионального развития все знания и решения и фиксируем в confluence, а спринты ведем в jira мы строим свою гибкую современную платформу, поэтому msa / soa / evoarch архитектура для нас не пустой набор слов мы ценим автоматизацию, поэтому строим всеобъемлющий, но гибкий ci/cd на базе gitlab мы не любим ошибки на проде, поэтому у нас есть code review и выделенная qa команда мы используем весь перечень инструментов для продуктивности, чтобы думать о новых фичах, а не об оптимальности процессов для масштабирования наших сервисов и отказоустойчивости мы строим инфраструктуру на базе контейнеризации docker, kubernetes, rancher для стриминга логов мы применяем elk, а для сбора метрик prometheus
Адрес
Москва