компания "сбербанк" блок «управление благосостоянием» объединяет в себе управление активами, пенсионный и страховой бизнес сбербанка. широкая линейка продуктов реализуется во всех бизнес-сегментах: розничный и корпоративный блоки, cib и private banking. команда ai services трайба инвестиции и накопления блока управление благосостоянием пао сбербанк в поисках data scientist команда занимается исследованиями, разработкой и выводом в пром моделей для задач в области улучшения клиентского опыта по инвестиционным и накопительным продуктам. спектр и характер задач предполагает применение широкого инструментария ml, dl, статистики. обязанности: разработка, поддержка и развитие ml-моделей, нейронных сетей для сервисов / продуктов трайба; анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных; консультирование заказчика при постановке/ утверждении задачи при необходимости; консультирование на этапе реализации/ автоматизации моделей на этапе внедрения/ тиражирования при необходимости; определение требований к перечню, объему и качеству данных, необходимых для решения бизнес-задачи; подготовка прототипа для тестирования/ пилотирования/внедрения в том числе mlops решений при необходимости подтверждение выполнения требований к данным для перехода на этап "моделирование"; формирование предложений по решению бизнес-задач аналитическими способами/ методами; требования: законченное высшее техническое образование; знания в области теории вероятностей, статистики, эконометрики, оптимизации, численных методов; понимание ml-моделей (регрессии, классификации, кластеризация и т. д.), достаточное для отсечения заведомо плохих моделей на старте решения; умение построить пайплайн для полного решения задачи: получение данных (pyspark, sql, excel, etc), обработка данных (pandas, etc), визуализация данных (seaborn, etc); хорошие навыки программирования, знание python, pyspark, sql; знание библиотек машинного обучения (numpy, pandas, sklearn); условия: работа в команде разделяющей ценности agile; хорошо мотивирующий оклад + система премирования; отсутствие дресс-кода; проекты национального уровня; оформление по тк рф, расширенный дмс; обучение в корп. университете, участие в конференциях, обучение вне компании (компенсируем); атмосферу стартапа внутри одной из самых сильных компаний страны; крупнейшее ds&ai community - более 600 ds банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками возможность переиспользования кода и библиотек из централизованного репозитория интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих вузов и экспертов технологических компаний дайджест о самых последних разработках в области ds&ai и отчеты с крупнейших конференций мира регулярные внутренние митапы; бесплатный фитнес, парковка для сотрудников, комфортные условия труда со всеми необходимыми ресурсами работа в команде не предусматривает удаленный режим.
Адрес
Москва