компания "dodo brands (dodo pizza, drinkit, doner 42)" мы – dodo brands, компания, которая объединяет несколько брендов: додо пицца, кофейни дринкит и донерные донер 42, it компания dodo engineering. мы родом из россии, но наши амбиции глобальны. сегодня у нас 800+ точек в 15 странах мира, включая великобританию, европейские страны, нигерию, китай. в нашей сети работает более 23 000 сотрудников, объединенных культурой доверия и открытости. наша команда – одна из первых в россии полностью распределенных команд клиентской поддержки. каждый день наши клиенты оставляют больше 600 000 обращений в разных каналах: телефон, чат, мобильное приложение, почта, соцмедиа. мы строим саппорт полезный для клиента, а значит и для бизнеса. поэтому применяем продуктовые подходы к развитию саппорта, опираясь на исследования поведения пользователей и аналитику. наша большая цель – создать лучшую (полезную и отзывчивую) поддержку клиентов в отрасли. сейчас мы в поиске дата-аналитика, который создаст новый/ улучшит существующий дашборд возвращаемости клиентов dodo после обращения в саппорт, а также построит систему прогнозирования обращений клиентов в поддержку. это поможет нам составлять оптимальные графики для сотрудников и улучшать клиентский опыт по всех каналах взаимодействия. чем предстоит заниматься: покрытие текущих запросов команды саппорта по исследованиям и аналитике улучшение и создание новых дашбордов (выявление факторов влияния и трендов для обращений клиентов) анализ и улучшение скоринговой модели компенсаций клиентам построение процессов по работе с а/б тестами (проектирование экспериментов и их проведение) сбор, анализ данных из dodo is, bi, систем аналитики кц (поведение клиентов - что делают, как возвращаются, заказы и обращения) прогнозирование нагрузки на текстовые и голосовые линии контакт-центра что мы от вас ожидаем: опыт работы data analyst не менее 1,5 лет, будет супер, если вы решали похожие задачи; техническое образование; опыт работы с реляционными базами данных, умение писать sql-запросы на уровне выше среднего; знание python (минимум, основные библиотеки на продвинутом уровне – pandas, numpy, matplotlib, seaborn). опыт подключения через python к базам данных; знание статистики, понимание основ теории вероятности и мат. статистики (понимать, как оценивать a/b-тесты, распределения случайных величин, доверительные интервалы и тп); навык работы с любым инструментом визуализации (tableau, power bi, superset и др); аналитический склад ума (умение отвечать на конкретные потребности бизнеса используя данные, умение осуществлять drill-down анализ); умение понятно доносить результаты своего анализа до аудитории. мы готовы вам предложить: стабильная, официальная заработная плата, вилка в рынке. конкретную сумму обсуждаем с каждым кандидатом; работа в команде экспертов-аналитиков, готовых делиться опытом; возможность профессионального роста, работы над разными продуктами в будущем; возможность участия в опционной программе; оплата дмс, компенсация психолога на сервисе alter; скидка на уроки английского языка в skyeng; профильное обучение/курсы, участие в конференциях, книги, которые помогут тебе развиваться. удаленная работа или гибридная работа в крутом офисе в москве (где есть фрукты, вкусняшки и конечно же пицца). гибкое начало дня
Адрес
Москва