компания "сбербанк" мы – канал устройств самообслуживания и мы ищем системного аналитика для участия в разработке системы предпроцессинга устройств самообслуживания, которая обеспечит управление сетью, а также интеграцию с другими системами для бесперебойного проведения клиентских операций, позволит гибко и быстро внедрять новые сервисы и функции, выдерживать большие нагрузки и гарантировать высокое качество обслуживания. задачи: сбор, детализация, уточнение информации о бизнес, системных и производственных процессах компании. визуализация и согласование со всеми заинтересованными лицами проектирование механизмов оптимизации, постановка задач командам разработки на автоматизацию отдельных элементов проектирование интеграционных интерфейсов (api) участие в разработке архитектуры решений и выборе технологий участие в принятии решений по внедрению промежуточных и целевых архитектурных решений, необходимых для достижения бизнес-результата трайба написание технической документации. выявление узких и проблемных мест автоматизированных систем, поиск и предложение решений по устранению проблем участие в приемке продукта контроль реализации требований на всех этапах жизненного цикла ас мы ожидаем: образование: высшее опыт работы: от 3-х лет в сфере системного анализа, разработке по требования: опыт формализации требований к по (функциональные требования, не функциональные требования, описание use case) владение sql (опыт написания запросов, оптимизация, настройка бд) опыт моделирования схемы/объектов бд опыт сбора информации о бизнес процессах и их моделирование опыт применения нотаций моделирования (idef, uml, bpmn) опыт работы с системами управления требованиями/дефектами (jira, redmine) умение работать в условиях неопределенности понимание принципов работы и архитектуры enterprise-приложений грамотная письменная и устная речь желание получать новый опыт и развиваться коммуникабельность ответственность плюсом будет являться: опыт работы в сфере разработки банковского по в сегменте устройств самообслуживания опыт проектирования архитектуры приложений умение читать код (на уровне общего понимания логики работы) особым плюсом – знакомство с процессинговыми системами предпроцессинг ус в фактах: класс системы – процессинговая (проведение платежных операций на устройствах самообслуживания – банкоматы, терминалы и др.) создается с нуля на open-source решениях более 70 000 подключенных физических устройств (банкоматы, терминалы и др.) география решения – вся страна (и не только) входящий поток нагрузки – до 10 000 tps требования к времени ответа – десятки миллисекунд прикладной слой – контейнеризированные микросервисы (основной стэк - java, springboot, docker, openshift, kafka) слой хранения данных – postgresql высокие требования к безопасности решения (стандарт pci dss) высокие требования к отказоустойчивости решения (механизмы stand-in/stand-by; доступность ас 99,999% времени в год)
Адрес
Москва