компания "сбербанк" в сбере каждый год растёт количество моделей, используемых в процессах банка. при этом каждую из этих моделей мало разработать, нужно её ещё провалидировать, внедрить и поставить на регулярный мониторинг. чтобы эффективно решать эти задачи, в сбере появилась платформа полного цикла для работы с данными и моделями - sberds. она позволяет эффективней решать задачи подготовки данных и машинного обучения, ускоряет процесс проверки гипотез, упрощает процесс разработки и валидации моделей, а также контролирует результат работы модели в проде. в команду sberds.r&d мы ищем талантливого ml-инженера который будет: определять перечень доработок платформы и участвовать в их реализации; исследовать возможности решения задач заказчиков на sberds; расширять возможности платформы в областях ds-вычислений и глубокого обучения. для этого потребуется: хорошее знание python (стандартные и ml библиотеки, умение применять ооп); понимание принципов построения моделей машинного обучения; знание sql; опыт работы с docker; умение работать с git; системное мышление, желание разбираться в предметной области, в бизнес-процессах; техническое высшее образование. будет плюсом если есть опыт работы с: spark (pyspark) и в целом с экосистемой hadoop; библиотеками deep learning (pytorch, tensorflow, и т. д.) linux-системами flask/django мы предлагаем: ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; бесплатная подписка сберпрайм+; скидки на продукты компаний-партнеров; дмс с первого дня и льготное страхование для близких; корпоративная пенсионная программа; обучение за счет компании: онлайн курсы в виртуальной школе сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.
Адрес
Москва