компания "сбербанк" дорогой кандидат, мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем. наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме сбер. наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (звук), фильмы (окко), онлайн торговля (сбермаркет, сбермегамаркет), медицина (еаптека) и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке. мы ищем: middle/senior data engineer в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы сбер. что предстоит делать: разработка продакшен-пайплайнов обработки данных; продуктизация прототипов команды data science; performance оптимизации кода по обработке больших массивов данных или онлайн сервисов рекомендаций с высокой нагрузкой. стек технологий: для разработки используем: python, pyspark, pandas, redis, postgresql, airflow, mlflow и др. для организации работы: jira, confluence, git. что для нас важно: мотивация учиться и развиваться в области рекомендательных систем; экспертное знание python; уверенное знание spark (и желательно pandas); опыт написания промышленных пайплайнов обработки данных, содержащих множество шагов, зависимостей и сложную логику; опыт использования airflow (или другого industry-standard оркестраторов пайплайнов, т.к. luigi, dagster и т.д.); хорошее понимание баз данных sql / nosql. будет плюсом: опыт оптимизации пайплайнов препроцессинга данных под highload; знание scala/java; опыт работы с рекомендательными системами; опыт работы с облачными платформами; опыт работы с kafka, flink, hadoop; хороший уровень понимания computer science алгоритмов. мы предлагаем: официальное трудоустройство согласно тк рф; белая заработная плата (оклад + годовая премия); страхование (от несчастных случаев, дмс); оздоровительные программы для детей сотрудников; возможность обучения за счет компании; выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях; дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм); льготное кредитование; столовая на территории офиса.
Адрес
Москва