компания "сбербанк" команда сбера ищет data scientist для построения моделей nlp и временных рядов в интересах департамента технологической надежности. коллектив (дата-саентисты, разработчики back и front, devops) создает интеллектуальные инструменты мониторинга и прогнозирования инцидентов, автоматизирует процессы и повышает надежность систем банка за счет внедрения ai-моделей. legacy-кода у нас минимально. обязанности формирование и проверка гипотез (как статистических, так и бизнес) разработка и обучение nlp и time series моделей построение и анализ графов оценка качества результатов (ds и бизнес-валидация) требования базовые знания статистики, теории графов, машинного обучения (от видов ml-задач до проверки качества) понимание sql (postgresql - плюс) опыт программирования на python (rest api, база ооп, тесты) понимание nlp-пайплайна (в т.ч. векторизации) опыт использования хотя бы некоторых библиотек из списка: pandas, numpy, sklearn/scikit-learn, matplotlib/seaborn/plotly и др. знания linux на уровне пользователя (для работы на сервере) будет плюсом: опыт работы с ml-алгоритмами: catboost, lightgbm, knn, dbscan, arima, fbprophet знание графовых моделей (node2vec, sage) и библиотек (networkx и др.) опыт написания регулярных выражений знания инструментов визуализации (grafana, qliksense) spark знакомство с docker / openshift условия ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; бесплатная подписка сберпрайм+; скидки на продукты компаний-партнеров; дмс с первого дня и льготное страхование для близких; корпоративная пенсионная программа; обучение за счет компании: онлайн курсы в виртуальной школе сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; крупнейшее ds&ai community - более 600 ds банка, включая: регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих вузов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области ds&ai и отчеты с крупнейших конференций мира, регулярные внутренние митапы.
Адрес
Москва