Хочешь находить инсайды действительно больших данных в Hadoop Сбербанка? Готов получить практический опыт работы с современным ИТ-ландшафтом и помочь современным математическим моделям приносить практическую пользу? Тогда эта вакансия для тебя! Тебе предстоит работать с данными на современных технологическом стеке с математическими моделями и их окружением. Совместно с Data scientist-ами и другими Data engineer-ами блока Риски, ты будешь внедрять математические модели в работающие процессы. А ещё анализировать результаты работы моделей и делиться инсайдами с командой. Непременно пригодится практический опыт работы с SQL и Python, который сможешь применить в работе с Hadoop (PySpark). Тебе помогут инструменты командной работы, такие как Jira, confluence, bitbucket. Soft- скиллы непременно прокачаешь тоже. Смежных команд много, умение договариваться, искать компромиссы и находить здравый смысл применишь на практике. Офис, пожалуй в нём удобнее работать, чем даже дома. Будет здорово, если ты: Уверенно пишешь сложные запросы на SQL и применяешь Python для трансформации данных; Имеешь опыт в роли Data-аналитика/Data-инженера/ML- инженера или разработчика; Преимуществом будет, если удалось поработать с Hadoop+Spark. Требования: Необходимы отличные навыки работы с SQL (аналитические функции, подзапросы, оптимизация запросов); Обязательно потребуются навыки работы с Python (написание, отладка и тестирование кода); Предполагается готовность работать в команде с использованием коллективных практик и стандартов работы с кодом и задачами (BitBucket, Jira, Confluence); Ожидаем трепетного отношения к аналитике данных и выводам из неё; Желателен опыт работы со стеком технологий Big Data (Hadoop, Spark, Hive/Impala), в том числе анализ логов, а также с OpenShift; Опыт работы в качестве Data Engineer / Data Analyst приветствуется. Условия: Стабильную работу в высокопрофессиональной среде; Карьерный путь в международной организации; Возможность заметно влиять на бизнес банка; ДМС, фитнес-центр; Корпоративное обучение, курсы и тренинги; Современный офис в Москве на Кутузовском.
Адрес
Москва