Наша трайб занимается сегментами клиентов, для лучшего клиентского опыта и финансового результата мы взаимодействуем с каждым сегментом по-особенному Ты будешь участвовать в промышленном внедрении ML моделей с финансовым эффектом > 1 млрд. руб/год, в т.ч NLP SOTA моделей на основе трансформеров и многое другое Мы работаем в большой команде D-People (>60 человек) с четким разделением ролей В распоряжении команды 2 мощных Hadoop кластера, а также есть общие сервера с GPU (Tesla A100/V100) Твои задачи: внедрение ML моделей и фичей, необходимых для их исполнения проектирование и поддержка Pipeline-ов регулярного скоринга моделей А еще: развитие Hadoop кластера подразделения (оптимизация нагрузки, масштабирование, установка доп. инструментов, часть задач по администрированию и мониторингу) предоставление экспертной поддержки D-people (Engineer/Analyst/Scientist) трайба в части оптимизации запросов, хранения данных и т.д. поддержка сопроводительной документации в базе знаний подразделения Мы ожидаем, что у тебя есть: не менее 3 лет работы в качестве Data Engineer/Data Analyst/Data Scientist продвинутые знания SQL и Python: опыт разработки и, желательно, внедрения в пром. от 1 года уверенные знания основных компонентов Apache Hadoop опыт работы с фреймворком Apache Spark понимание основ Machine Learning высшее техническое образование Будет плюсом: знание Scala опыт работы с Python ML-frameworks (Scikit-Learn, LightGBM, PyTorch и другие) опыт работы с Spark streaming, Kafka, Hbase, GreenPlum опыт работы с DevOps (Jenkins), Git (BitBucket) опыт работы по методологии Agile (SCRUM, Kanban) С нашей стороны: конкурентная заработная плата + годовой бонус корпоративное обучение, доступ к образовательным платформам, IT конференции, митапы ДМС с первого дня и страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний, материальная помощь и социальная поддержка льготная ипотека/рефинансирование для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм и другие скидки от партнеров и сервисов экосистемы спортзал и бар со снеками и кофе в офисе формат работы гибридный с частичным посещением офиса
Адрес
Москва