Мы - динамично растущая команда экспертов в области построения рекомендательных систем Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированные рекомендации на всем клиентском пути Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина и многих других Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной системе, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке Мы ищем: Middle/Senior Data Scientist в команду единой рекомендательной платформы для компаний экосистемы Сбер Что предстоит делать: Разработка ML пайплайнов для формирования персональных рекомендаций и их продуктизация Исследование современных подходов к рекомендациям Постановка и реализация гипотез по улучшению бизнес метрик Оптимизация существующих пайплайнов Стек технологий: Для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др. Для организации работы: Jira, Confluence, Git Что для нас важно: Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация Знание математики (линейная алгебра, мат. статистика, методы оптимизации) Опыт работы с Python библиотеками для DL (PyTorch / TensorFlow), ML (Scikit-learn / XGBoost / CatBoost) и анализа данных (Pandas / NumPy / SciPy) Будет плюсом: Опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для senior – обязательно) Опыт работы с Spark, Airflow Опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки Мы предлагаем: Крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка Дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира Стабильный доход и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Корпоративное обучение за счет компании Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей Мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд и возможность внутреннего перемещения Возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис Комфортный офис, бесплатные снеки, спортзалы с бассейнами Офис: г. Нижний Новгород, ул. Бекетова 13Б
Адрес
Нижний Новгород