Flocktory (Qiwi Group) - IT-компания, резидент Сколково, один из лидеров рынка Marketing Technologies, самый быстрорастущий актив Qiwi group Продукты: SaaS-платформа для маркетинга (MarTech) Клиенты: 200+ крупных E-Commerce/ритейлеров, банков, страховых компаний (Детский мир, М.Видео, СберМегаМаркет, АльфаБанк, Тинькофф, Райффайзен, Газпромбанк, S7, Билайн, МТС, Мегафон, Lchr(39)Oreal и др.) BigData: Благодаря интеграции нашей платформы с сайтами таких крупных игроков мы можем видеть больше 35% всех транзакций Рунета и данные о покупках и поведении более 100 миллионов человек Ценность наших продуктов: Мы помогаем E-Commerce: На основе предиктивной аналитики делать коммуникацию с покупателями максимально персонализированной; И благодаря этому увеличивать лояльность покупателей, конверсию и средний чек Команда: 100+ (Москва/Мадрид) Год основания: 2012 Оборот: 800+ млн. рублей за 2021 (наша выручка стабильно растет на 40% от года к году) Чем предстоит заниматься: Развивать механики автоматической оптимизации маркетинговых коммуникаций в том числе с использованием ML; отвечать за развитие логики персонализированного показа офферов; развивать логику персональных рекомендаций предложений и товаров; исследовать рынок, собирать метрики, тестировать новые подходы/гипотезы для оптимизации работы существующих продуктовых решений компании; генерировать гипотезы продуктовых оптимизацией: от формулирования гипотезы до грамотной оценки результатов A/B-теста; cоставлять roadmap для RnD департамента, ставить задачи и контролировать результаты работы Data Scientist’ов; презентовать (визуализировать) результаты исследований команде. Технологический стек с которым мы работаем: Python, SQL, Github, Hive, Vertica Ты наш человек, если у тебя есть: Высшее образование (математическое, техническое); 5+ лет опыта работы решения оптимизационных задач (в том числе при помощи Machine Learning) в сфере создания и оптимизации продуктов; опыт управления командой или лидирования продукта/части продукта; владение Python на уровне работы с данными (pandas, numpy, matplotlib), SQL; понимание базовых ML-алгоритмов, мат статистики. Умение сформулировать задачу в терминах ML и донести до data scientistа; умение брать ответственность и доводить решения до измеримого бизнес-результата в кратчайшие сроки. Будет плюсом: Опыт моделирования и решения задач оптимизации с помощью линейного программирования; опыт работы с рекомендательными системами, задачами ранжирования, MILP (mixed integer linear programming). Что мы предлагаем: Полностью “белая” заработная плата и все остальные выплаты. Расширенный ДМС со стоматологией, онкозащитой, восстановлением после COVID, онлайн-поддержкой психолога, страховкой для путешественников. Годовой бюджет на внешнее обучение каждого сотрудника. Доступ к обучающей платформе с онлайн курсами по развитию hard и soft skills. Доступ к корпоративной библиотеке. Скидки на обучение английскому от Skyeng. Тренинги с внутренними и внешними экспертами. Участие в конференциях, подготовка к выступлениям. Онбординг с ментором от одного месяца до года, в зависимости от команды. Возможность работать в гибридном формате или полностью удаленно. Корпоративный ноутбук. Возможность брать три дня каждые полгода для решения личных вопросов. Современный комфортный офис с вкусными бесплатными завтраками, спортзалом, парковкой - в десяти минутах ходьбы от ст.м. Таганская/Марксистская (ул. Александра Солженицына, 23А, стр.1) Скидки от партнеров (больше 200 интернет-магазинов). Зарплатный проект от Тинькофф.
Адрес
Москва