Специалист по анализу данных и математическому моделированию

компания "газпром-медиа развлекательное телевидение (гпм ртв)" о проекте:гпм дата - дочерняя компания газпром-медиа холдинга на данный момент мы монетизируем мобильный инвентарь газпром-медиа холдинга (sportbox, матч, вокруг-тв, дом2, нтв, 7days, energyfm, autoradio, comedy-radio, relax-fm), что дает 35 млн уникальных пользователей ежемесячно с учетом кроссчастотности на всех площадках. в рамках нашего актива открыта вакансия специалиста по анализу данных и математическому моделированию. вам предстоит заниматься: определение метрик качества математических моделей исходя из задач бизнеса поиск и вычленение полезных для моделей данных визуализация данных, презентация результатов моделирования очищение данных, подготовка их для последующего использования другими работниками департамента управления данных написание понятного программного кода, реализующего задачи анализа данных и математического моделирования выбор и использование лучших практик в решении задач по математическому моделированию и анализу данных реализация прикладных решений на основе анализа данных и математического моделирования участие в выводе моделей в промышленную эксплуатацию и последующем мониторинге их качества экспертная поддержка проектов в области компетенции вы нам подходите, если есть: основы линейной алгебры, математического анализа, теории вероятностей, математической статистики знание основных алгоритмов машинного обучения и умение их применять знания в области рекомендательных систем или обработки естественного языка понимание требований к моделям в промышленной эксплуатации и управлении их жизненным циклом визуализация данных, презентация результатов моделирования разработка и обучение нейронных сетей опыт разработки по от 3 лет - python, pytorch, docker дополнительные (было бы неплохо иметь - но далеко не обязательно): опыт внедрения ml моделей в продакшен мы предлагаем: оформление по тк рф knowledge sharing! healthy команда :) дмс после испытательного срока работаем удаленно(предпочтительно) или в офисе м. киевская (раевского, 4)